气候数据集常有数据缺失现象。本文提出了一种新的方法对其插补,叫做BSHADE的点估计模型(P-BSHADE)。其原理是通过先验知识把气温数据的空间相关性、异质性和站点偏性加入模型,对样本点进行纠偏最终得到目标点的线性无偏最优估计(BLUE)。
该方法的有效性通过中国地区1950到2000年的年均温数据进行了验证,并与Kriging,IDW和SRT(spatial regression test)三种方法做了比较,显示出其理论先进性,并且更加符合气温场的空间分布实际情况。
Cheng-Dong Xu(徐成东), Jin-Feng Wang(王劲峰), Mao-Gui Hu(胡茂桂), Qing-Xiang Li(李庆祥). 2013. Interpolation of missing temperature data at meteorological stations using P-BSHADE. Journal of Climate 26, 7452-7463.
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