太阳辐射是地表过程的主要能量来源以及全球变化的重要驱动因素,长期以来由于地面辐射观测站点的数量稀少和分布不均匀,导致太阳辐射观测数据远远不能满足研究工作需要。近年来,陈吉龙博士(导师李国胜研究员)在读博士期间连续投刊发表了7篇SCI收录论文,对此问题做了系统性深入研究。研究团队利用常规气象观测要素(日照、气温、相对湿度等)构建了区域太阳总辐射估算模型,分析了模型精度的影响因素;研究了日照模型的尺度效应,阐明了模型的适用尺度及时间尺度对模型经验参数的影响;研究提出了资料稀缺地区总辐射制图的技术方法,为类似地区的总辐射栅格化提供了技术参考;研究了利用支持向量机人工智能算法和日照时长模拟总辐射方法,构建了最优的支持向量预测模型,模拟结果表明精度优于经典模型7.7%~15.4%;引入常规气象要素对基于日照的支持向量模型进行了修正,评估了不同要素对模拟精度的影响,构建了基于气象要素模拟总辐射的支持向量建模策略,为利用气象要素模拟估算太阳辐射提供了新的技术手段;构建了全国四个主要气候带的总辐射遥感估算模型,探讨了不同气候带模型精度的差异性及大气参量对辐射的衰减规律。研究工作取得的系列成果对推动辐射预测方法的发展以及区域生态模型参数化具有重要参考价值。
相关成果论文:
1.Chen JL(陈吉龙), Li GS(李国胜), W SJ, Evaluation of support vector machine for estimation of solar radiation from measured meteorological variables, Theoretical Applied Climatology, 2014,115:627~638.
2.Chen JL(陈吉龙), Xiao BB, Chen CD, Wen ZF, Jiang Y, Lv MQ, Wu SJ, Li GS(李国胜), Estimation of monthly-mean global solar radiation using MODIS atmospheric product over China, Journal of Atmospheric and Solar-Terrestrial Physics, 2014, 110-111:63~80.
3.Chen JL(陈吉龙), Li GS(李国胜), Estimation of monthly average daily solar radiation from measured meteorological data in Yangtze River Basin in China. International Journal of Climatology, 2013, 33(2):487~498.
4.Chen JL(陈吉龙), Li GS(李国胜), Assessing the potential of support vector machine for estimating daily solar radiation using sunshine duration, Energy Conversion and Management, 2013, 75(75):311~318.
5.Chen JL(陈吉龙), Li GS(李国胜), Estimation of monthly mean solar radiation from air temperature in combination with other routinely observed meteorological data in Yangtze River Basin in China, Meteorological Applications, 2012, DOI: 10.1002/met.1306.
6.Chen JL(陈吉龙), Li GS(李国胜), Parameterization and mapping of solar radiation in data sparse regions. Asia-Pacific J. Atmos. Sci.,2012, 48(4):423~431.
7.Chen JL (陈吉龙), Li GS(李国胜), Assessing effect of time scale on the solar radiation sunshine duration relationship. IDOJARAS, 2012,116(2):123~143.