总初级生产力(Gross primary production,GPP)是草地生态系统研究的一个重要指标,遥感是获取大面积GPP的有效手段。美国航空航天局(NASA)提供的MODIS GPP数据产品已被广泛应用于生态系统模拟与分析之中。然而其精度的时空变异较大,在实际应用时需结合区域情况进行率定。
为了进一步提高该数据产品的精度和适用性,傅新宇硕士研究生与导师江东等提出了利用MODIS自身产品对GPP数据进行优化的技术方案:引入植被覆盖度,降低混合像元的影响;建立一个NDVI函数优化光合利用率和fPAR的估算,最终对GPP进行优化。利用四川草原工作总站提供的四种草地类型、160多个地面样点数据对该方法进行了校验,结果表明,优化后的GPP数据总体精度和精度的稳定性有显著提高。该方法的数据源均来自MODIS产品系列,无需额外的地面数据支持,因此可以广泛应用于此类数据的分析处理。
相关研究成果发表于SCI刊物Ecological Indicators (Xinyu Fu, Chuanjiang Tang, Xuxiao Zhang, Jingying Fu, Dong Jiang*. An improved indicator of simulated grassland production based on MODIS NDVI and GPP data: A case study in the Sichuan province,China. Ecological Indicators, 2014,40:102-108)。