土地利用/覆被变化(LUCC)是表征全球陆地生态系统变化的主要形式之一，也是表征人类活动响应全球变化、开展美丽城市和美丽乡村建设的重要形式之一。胡云锋研究组应用卫星遥感和互联网大数据技术，在国家、省域和城市等多个尺度开展了LUCC变化检测及其生态响应研究，2019年在Land Use Policy（Q1）, Ecological Indicators（Q1）, Scientific Reports（Q1）, Remote Sensing（Q2）, Sustainability（Q2）, Environmental Development（Q3）, Journal of Geographical Sciences（Q3）等发表多篇SCI论文。这些论文主要解决如下问题： 

　　1、 分析内蒙古、广西等地区LUCC时空变化过程，解析城市化、土地开垦、畜牧业发展、森林砍伐、气候变化等因素的影响，凝练出不同地区LUCC变化的驱动模式，提出了遏制草地退化、保护森林和造林的政策举措（论文1，2）。 

　　2、 应用GEE平台提供的多源数据和强大计算能力，根据多源土地覆被产品像元属性“完全一致”和“时序稳定”原理，提出了长时序的土地利用/覆被制图新方法，提炼了欧亚大陆核心区土地覆被的变化轨迹，剖析了中国新疆和中亚五国在土地变化对于气候变化响应上的差异（论文3）。 

　　3、 针对黄土高原2000年以来陆地植被的时空变化特点，实现了对人类活动和气候变化对于植被绿度变化贡献率的率定；基于黄土高原未来土地和气候情景模拟，对区域产水量、土壤侵蚀量和粮食产量等关键生态服务量进行估算和综合权衡，为区域经济社会发展和生态系统可持续管理提供支撑（论文4、5）。 

　　4、 针对典型地区LUCC解译、地块功能识别以及土地变化的生态响应等，在北京奥运园区、广州经济开发区、内蒙古浑善达克沙地等地区，揭示了LUCC组分与分布格局对城市热岛特征的影响机制（论文6），形成了应用POI大数据辅助完成城市地块功能识别（论文7）、Cs、Pb多同位素复合示踪等方法体系，实现了在百年尺度上对沙地土壤风蚀的定量评估（论文8）。 

　　上述研究得到了科技部重点研发计划项目（2016YFC0503701，2016YFB0501502），中科院战略先导类计划（XDA19040301，XDA20010202, XDA23100201）以及国防科工局高分专项（00-Y30B14-9001-14/16）等项目支持。 

相关论文：　　  

　　1.  Hu, Y. F., Batunacun, Zhen, L., & Zhuang, D. F. (2019). Assessment of Land-Use and Land-Cover Change in Guangxi, China. Scientific Reports, 9. doi:10.1038/s41598-019-38487-w, https://www.nature.com/articles/s41598-019-38487-w. 

　　2.  Batunacun, Wieland, R., Lakes, T., Hu, Y. F., & Nendel, C. (2019). Identifying drivers of land degradation in Xilingol, China, between 1975 and 2015. Land Use Policy, 83, 543-559. doi:10.1016/j.landusepol.2019.02.013, https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S026483771831370X. 

　　3.  Hu, Y. F., & Hu, Y. (2019). Land Cover Changes and Their Driving Mechanisms in Central Asia from 2001 to 2017 Supported by Google Earth Engine. Remote Sensing, 11(5). doi:10.3390/rs11050554, https://www.mdpi.com/2072-4292/11/5/554. 

　　4.  Hu, Y. F., Dao, R. N., & Hu, Y. (2019). Vegetation Change and Driving Factors: Contribution Analysis in the Loess Plateau of China during 2000-2015. Sustainability, 11(5). doi:10.3390/su11051320, https://www.mdpi.com/2071-1050/11/5/1320. 

　　5.  Hu, Y., Gao, M., & Batunacun. (2019). Evaluations of water yield and soil erosion in the Shaanxi-Gansu Loess Plateau under different land use and climate change scenarios. Environmental Development, 100488. doi: 10.1016/j.envdev.2019.100488,  

　　https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2211464519301101?via%3Dihub. 

　　6.  Dai, Z. X., Guldmann, J. M., & Hu, Y. F. (2019). Thermal impacts of greenery, water, and impervious structures in Beijing's Olympic area: A spatial regression approach. Ecological Indicators, 97, 77-88. doi:10.1016/j.ecolind.2018.09.041, https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1470160X18307386. 

　　7.  Hu, Y. F., & Han, Y. Q. (2019). Identification of Urban Functional Areas Based on POI Data: A Case Study of the Guangzhou Economic and Technological Development Zone. Sustainability, 11(5). doi:10.3390/su11051385, https://www.mdpi.com/2071-1050/11/5/1385. 

　　8.  Hu, Y. F., & Zhang, Y. Z. (2019). Using Cs-137 and Pb-210(ex) to investigate the soil erosion and accumulation moduli on the southern margin of the Hunshandake Sandy Land in Inner Mongolia. Journal of Geographical Sciences, 29(10), 1655-1669. doi:10.1007/s11442-019-1983-1, https://link.springer.com/article/10.1007/s11442-019-1983-1.