9月29日下午，资源与环境信息系统国家重点实验室石坚论坛第41讲在地理资源所举行。本次论坛由王劲峰研究员主持，来自剑桥大学的Robert Haining教授作了题目为“Spatial precision and statistical precision: can we have the best of both worlds?”的主题报告。 

　　Robert Haining为英国剑桥大学地理系教授。在剑桥大学获得学士学位、（美国）西北大学获得博士学位。Haining教授是空间统计学国际著名学者，Geographical Systems, Geographical Analysis, Spatial and Spatio-Temporal Epidemiology 和 Computational Statistics杂志的副主编。他曾编写系列书籍（包括社会与环境科学中的空间数据分析（1990）；空间数据分析：理论与方法（2003））以及在20多个不同学术期刊发表了大量文章，其中包括地理学，统计学，经济学和流行病学等研究方向。 

    本次论坛上，Haining教授围绕“在空间分析中是否可以同时顾及空间准确性和统计准确性”进行了探讨，提出使用细粒度空间数据和时空数据时的四个统计挑战：数据的缺乏；异质性；空间和时间的自相关；数据、模型和参数的不确定性。他分别对这四个方面进行了详细的阐述，最后提出使用层次模型和贝叶斯层次模型来解决该问题。Haining教授的精彩报告引起了参会研究人员的广泛兴趣，大家就空间异质性、空间统计学、大数据等问题展开了激烈的讨论。