9月12日上午，资源与环境信息系统国家重点实验室（以下简称“实验室”）石坚论坛第58讲在中科院地理科学与资源研究所举行。美国加州大学洛杉矶分校盛永伟教授作了题为“Recent Global Lake Change Patterns Revealed from Remotely Sensed Big Data”的报告。实验室主任苏奋振研究员主持本次论坛。 

　　盛永伟教授首先介绍了全球湖泊的特征，指出全球湖泊主要分布在北极地区、中纬度地区、赤道地区，小湖泊数量多、大湖泊数量少，湖泊类型繁多，季节性变化大和不同时期表象各异等。报告提出了全球湖泊制图面临的挑战，即全球制图需要大量的高分辨率遥感影像，湖泊制图需要因地制宜选择不同时期的影像，需要鲁棒性高的自动化算法和完善的制图质量的控制和监测。盛永伟教授介绍了团队使用80000多景2000年Landsat-7 ETM+、2015年Landsat-8 OLI、MODIS、ICESat等影像进行了全球湖泊制图以及湖泊动态监测，以及多层次自动化湖泊制图算法的原理和一些成功应用的案例。报告结束后，盛永伟教授解答了关于青藏高原湖泊动态变化、湖泊水面高度监测等问题。 

　　盛永伟教授主要研究方向为遥感、摄影测量、地理信息系统，及其在资源管理、环境分析及全球变化研究中的应用。他毕业于浙江大学地球科学系遥感专业，分别于1988、1991年获得学士和硕士学位，并于2000年获得加州大学伯克利分校环境科学及政策管理系博士学位。曾任教于纽约州立大学环境科学暨林业学院，曾担任美国USGS/NASA Landsat系列卫星科学委员会，目前是NASA新一代海洋与水文卫星SWOT计划科学委员会成员。盛永伟教授在国际主要期刊上发表论文上百篇，包括Science、Nature、PNAS等期刊论文。他近期的研究项目包括北极地区热融湖研究、青藏高原古湖泊及现代湖泊、中亚地区水资源，以及全球湖泊动态演变研究等。 

盛永伟教授作报告