2025年1月12日，“十四五”国家重点研发计划“基础科研条件与重大科学仪器设备研发”重点专项“地球表层系统科学数据挖掘与知识发现关键技术与应用”项目（以下简称“项目”）2024年度工作总结交流会，在中国科学院地理科学与资源研究所（以下简称“地理资源所”）A0214会议室顺利召开。中国工程院赵春江院士（线上）、中国科学院可持续发展研究局段晓男处长（线上）、中国科学院计算机网络信息中心廖方宇研究员、北京理工大学祝烈煌教授（线上）、三北工程研究院卢琦院长、中国科学院空天信息创新研究院何国金研究员、项目参研团队等60余人参加会议。

项目交流会分为两个阶段。上午由项目及各课题负责人进行2024年度工作进展汇报。项目负责人兼课题五负责人地理资源所王卷乐研究员汇报了项目和课题五《地球表层系统数据协同分析与综合服务平台》工作进展。中国地质大学（武汉）邱芹军副研究员汇报了课题一《地球表层系统开放数据目录挖掘与关联网络》进展。地理资源所宋佳副研究员汇报了课题二《地球表层系统数据智能处理与质量评价》进展。中国科学院南京地理与湖泊研究所宋春桥研究员汇报了课题三《地球表层系统关键参数自动生成与挖掘分析》进展。南京师范大学陈旻教授汇报了课题四《地球表层系统科学分析模型网络共享与模拟计算》进展。下午聚焦各子课题负责人的年度工作进展汇报，共有17个子课题进行了2024年度工作进展汇报。

项目组在2024年度工作中，进一步优化地表系统科学数据本体并建立了顾及未登录词多特征的本体匹配更新算法，构建科学数据目录21万个，构建形成高质量关联网络6万个，开展关联网络智能问答与数据推荐算法研究，提出基于组合赋权-云模型的地表系统科学数据共享程度评价方法，优化并完善地表系统开学数据目录挖掘与关联网络软件工具2.0；发布《地球系统科学数据分类与代码》等4项团体标准，推进智能服务系统研发实践，提升植被碳汇及地表过程数据产品质量研究；整合对地观测手段和空间信息技术，结合地球表层系统不同圈层地表参数的地理分布和时空演变的先验知识，发展了遥感大数据和深度学习驱动的地表关键参数智能反演模型，和基于多源时空数据融合与同化的地表关键参数生成技术，提出了地表关键参数自动生成算法5套并研制了相关数据产品；构建了分布式科学分析模型库，增量更新 1000 余组模型，并成功举办第四届国产地理分析模型培训班；完成集成平台原型系统研发，初步实现在线数据分析，开展5个案例平台集成，并在长三角城市群可持续发展、蒙古高原生态屏障等案例中开展应用。

专家们充分肯定了项目组的年度工作，在加强课题之间的协作交流、增强数据与方法的标准化共享、研究目标的聚焦与创新，以及平台的用户导向应用等方面，提出了指导意见。项目组将在年度工作交流和总结基础上，进一步协同攻关，扎实推进各项研究任务，为下一年度的开展工作做好准备。

2024年度工作总结交流会现场

项目及各课题负责人/联系人进行2024年度工作进展汇报