男，1980年生，江苏无锡人，博士，现任中国科学院地理科学与资源研究所研究员、博士生导师，全国遥感技术标准化技术委员会委员。长期从事定量遥感反演基础理论与应用研究，已在国内外发表论文150余篇（SCI论文70余篇），发布国家标准5项，授权国家发明专利23项，合作出版专著2部。2015年获北京市科学技术奖三等奖，2017年获教育部自然科学奖二等奖，2019年获国家自然科学二等奖。

教育经历:

2006年9月－2010年6月，中国科学院地理科学与资源研究所，资源与环境信息系统国家重点实验室，博士；

2003年9月－2006年6月，北京师范大学，地理学与遥感科学学院，硕士；

1999年9月－2003年6月，武汉大学，遥感信息工程学院，学士。

工作经历:

2019年12月－至今，中科院地理科学与资源研究所，资源与环境信息系统国家重点实验室，研究员；

2014年12月－2019年11月，中科院地理科学与资源研究所，资源与环境信息系统国家重点实验室，副研究员；

2010年7月－2014年11月，中科院地理科学与资源研究所，资源与环境信息系统国家重点实验室，助理研究员。

研究领域和研究方向：

研究领域：定量遥感

主要研究方向：热红外遥感、尺度转换、真实性检验、无人机遥感、遥感大数据分析等

主要科研成果：

针对传统多光谱热红外地表温度反演与验证的弊端，分别针对反演和验证进行了理论和方法的创新。在反演方面，利用小波变换来减少反演的未知数个数，创建了一种地表温度与发射率分离的小波变换法，通过地表温度和发射率波谱的同时反演，实现了发射率不准确条件下地表温度反演精度优于1K的应用需求。同时，通过创建被动微波逐像元率定的全天候地表温度两步双极化反演法，将晴空条件下热红外地表温度以及有云条件下微波地表温度的互补和有效融合，实现了全天候高精度地表温度反演，极大拓展了地表温度产品的应用范围。在验证方面，提出了地表温度时空异质性自适应抽样策略，推演了像元尺度地表温度理论真值的解析表达式，创建了基于尺度转换的地表温度真实性检验方法，弥补了传统方法只能在均一均质和均质非同温条件下进行真实性检验的不足，实现了任意地表状态条件下的地表温度产品的精度验证。

主要科研项目：

[1]   国家重点研发计划课题“像元尺度地面真值获取技术研究”（课题编号2018YFB0504803，2018-2022），子课题负责人；

[2]   国家自然科学基金面上项目“新一代静止气象卫星数据大气效应自校正的地表温度和发射率迭代优化分离方法”（项目编号41871267，2019-2022），项目负责人；

[3]   国家自然科学基金面上项目“基于红外二氧化碳激光器的地表方向和半球发射率主被动协同反演和验证方法”（项目编号41471297，2015-2018），项目负责人

[4]   国家自然科学基金重点基金项目“全天候长时间序列观测角度和时间归一的地表温度遥感反演方法研究”（项目编号41231170，2013-2017），课题负责人；

[5]   国家863重大项目课题“多尺度遥感数据按需快速处理与定量遥感产品生成关键技术”（项目编号2012AA12A304，2012-2014），子课题负责人；

[6]   国家863重大项目课题“热红外高光谱数据定量化和温度反演技术”（项目编号2012AA121103，2012-2014），子课题负责人；

[7]   国家自然科学基金青年科学基金项目“非均匀下垫面地表蒸散发遥感估算的空间尺度扩展方法研究”（项目编号41101332，2012-2014），项目负责人。

代表性论著（限10篇）：

[1]   H. Wu*, and W. Li, (2019), Downscaling land surface temperatures using a random forest regression model with multitype predictor variables, IEEE ACCESS, 7(1):  21904-21916.

[2]   H. Wu*, and W.M. Ying, (2019), Benchmarking machine learning algorithms for instantaneous net surface shortwave radiation retrieval using remote sensing data, Remote sensing, 11, 2520, 1-20.

[3]   W.M. Ying, H. Wu*, and Z.-L. Li, (2019), Net surface shortwave radiation retrieval using random forest method with MODIS/AQUA data, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 12(7), 2252-2259.

[4]   H.Chen, H. Wu*, Z.-L. Li, B.-H Tang, R.L. Tang, and G.J Yan, (2019), Spatial upscaling of remotely sensed leaf area index based on discrete wavelet transform, International Journal of Remote Sensing, 40(5-6): 2343-2358.

[5]   H. Chen, H. Wu*, Z.-L. Li, and J. N. Tu, (2019), An improved computational geometry method for obtaining actual remotely sensed products by using convex hulls of dynamic weights: A case study with leaf area index, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 12(7), 2308-2319.

[6]   Y.-Z. Zhang, H. Wu*, X.G. Jiang*, Y.Z. Jiang, Z.-X. Liu, and F. Nerry, (2017), Land surface temperature and emissivity retrieval from field-measured hyperspectral thermal infrared data using wavelet transform, Remote sensing, 9(5), 454, 1-16.

[7]   H. Wu, L. Ni, N. Wang, Y.G. Qian, B.-H. Tang and Z.-L. Li*, (2013), Estimation of atmospheric profiles from hyperspectral infrared IASI sensor, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 6(3), 1485-1494.

[8]   H. Wu, B.-H. Tang and Z.-L. Li*, (2013), Impact of nonlinearity and discontinuity on the spatial scaling effects of leaf area index retrieved from remotely sensed data. International Journal of Remote Sensing, 34(9-10), 3503-3519.

[9]   H. Wu, N. Wang, L. Ni, B.-H. Tang*, and Z.-L. Li, (2012), Practical retrieval of land surface emissivity spectra in 8-14μm from hyperspectral thermal infrared data. Optics Express, 20(22), 24761–24768.

[10] H. Wu and Z.-L. Li*, (2009), Scale issues in remote sensing: a review on analysis, processing and modeling. Sensors, 9: 1768-1793.

国家授权专利（限10项）：

[1]   一种异质下垫面地表温度全天时采样优化布设方法；专利授权号：ZL201910182630.8；授权日期：2019年10月1日；发明人：吴骅、李静、李召良；

[2]   一种地表温度鲁棒降尺度方法；专利授权号：ZL201910163184.6；授权日期：2019年9月27日；发明人：吴骅；

[3]   一种基于查找表的热红外大气校正参数化方法；专利授权号：ZL201610232469.7；授权日期：2019年9月10日；发明人：吴骅；

[4]   一种获取像元尺度地表宽波段半球发射率的方法；专利授权号：ZL201811214646.4；授权日期：2019年6月4日；发明人：吴骅；

[5]   基于小波变换的高光谱热红外地表温度与发射率分离方法；专利授权号：ZL201610770642.9；授权日期：2018年12月04日；发明人：吴骅、张雨泽、李召良、姜小光；

[6]   一种非接触式地表温度测定仪及方法；专利授权号：ZL201711179814.6；授权日期：2018年11月09日；发明人：吴骅、张雨泽、房世峰、段四波、李召良；

[7]   一种轻便高光谱地表发射率无损测定装置及优化测定方法；专利授权号：ZL201510862743.4；授权日期：2018年7月31日；发明人：吴骅，张雨泽，倪丽，李召良，唐伯惠，唐荣林，房世峰；

[8]   一种校正尺度效应的中低分辨率遥感产品真值获取方法；专利授权号：ZL201510728112.3；授权日期：2018年3月16日；发明人：吴骅、李召良、房世峰、倪丽、唐伯惠、唐荣林；

[9]   星载多光谱红外传感器交叉辐射定标方法；专利授权号：ZL201410019921.2；授权日期：2016年2月3日；发明人：吴骅，李召良，李小涛，唐伯惠，唐荣林，倪丽，房世峰；

[10] 一种野外便携式高光谱地表发射率辅助测量装置及方法；专利授权号：ZL201410332475.0；授权日期：2016年2月3日；发明人：吴骅，张雨泽，房世峰，李召良，李小涛，姜小光，唐伯惠，唐荣林。

国家标准：

[1]   遥感产品真实性检验导则，GB/T 36296-2018，吴骅、卢静、李召良、贾媛媛、李杏朝、唐伯惠、钱永刚、唐荣林、王新鸿、韩启金，发布日期2018-06-07，实施日期：2019-01-01；

[2]   光学遥感载荷性能外场测试评价指标，GB/T 36297-2018，吴骅、范熙伟、李召良、李杏朝、钱永刚、贾媛媛、王爱春、唐伯惠、唐荣林、王新鸿，实施日期：2019-01-01。

获奖情况：

[1]   2019年国家科学技术奖，地表水热关键参数热红外遥感反演理论与方法，自然科学奖二等奖；

[2]   2017年教育部高等学校科学研究优秀成果奖，地表水热关键参数定量遥感反演方法研究，自然科学奖二等奖；

[3]   2015年北京市科学技术奖，陆地表面温度热红外遥感反演机理与方法研究，自然科学三等奖。

研究生招生与培养:

招生专业：地图学与地理信息系统

招生方向：热红外遥感、遥感大数据分析、无人机遥感等

联系方式:

通信地址：北京市朝阳区大屯路甲11号，中国科学院地理科学与资源研究所

邮  编：100101

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更新日期：2020年7月24日