男，1981年生，山东省枣庄市人，博士，中国科学院地理科学与资源研究所副研究员、硕士生导师,中国农学会农业信息分会理事、北京市农业信息化学会理事、美国乔治梅森大学访问学者、云南省高层次柔性引进人才。主要从事遥感RS与地理信息系统GIS技术和方法研究、地学大数据分析及其在国土资源、农业、生态环境、自然灾害等智能监测中的应用。先后主持国家自然科学基金项目、环保部公益性重点项目课题、科技部重点研发项目专题、科技部基础性工作专项课题、中国科学院战略先导专项专题、中国科学院STS项目课题、中国博士后基金项目等共计18项；参与国家自然科学基金项目、中国科学院前沿科学研究项目、科技部重点研发计划项目、科技部基础性专项项目、科技部基础条件平台建设专项课题、中国工程院-联合国教科文组织二类中心建设、环保部公益性项目、西藏生态专项大数据平台建设、地方国土空间规划等12项。至今在国内外知名期刊发表论文近百篇，其中SCI/SSCI论文40余篇，获得授权发明专利4项，软件著作权10项，培养研究生6名。先后多次到美国、日本、法国、俄罗斯、巴基斯坦、孟加拉国等国家研究机构进行学术交流。

教育和工作经历  

2014年10月至今，中国科学院地理科学与资源研究所，副研究员、硕士生导师；

2018年4月－2019年4月，美国George Mason University乔治梅森大学，访问学者；

2011年8月－2014年9月，中国科学院地理科学与资源研究所，助理研究员；

2009年7月－2011年7月，中国科学院地理科学与资源研究所，博士后；

2004年9月－2009年6月 中国科学院东北地理与农业生态研究所，直博、博士。

研究领域和研究方向  

研究领域：地理信息科学。

主要研究方向：遥感RS与地理信息系统GIS技术与方法研究，地学大数据分析，以及RS、GIS在国土资源、农林、生态环境、自然灾害、城市韧性等方面监测的应用。

近期主要科研工作：基于遥感等大数据产品定量研究评价一带一路关键区域的典型极端气候灾害风险及应对方案，并生产相关数据产品；基于遥感和地理信息技术动态诊断研究生态系统恢复力变化和典型生态系统脆弱性变化关键阈值；利用多源遥感和网络大数据等监测城市安全关键要素并生产其数据产品；基于地理信息系统技术GIS和遥感RS调查研究土地资源、经营性林业资源开发利用模式及生态环境效应；首次对全国主要农业面源污染潜在风险进行公里格网尺度准确评价与区划，进一步改进农作物参数遥感反演算法和产品，提高农作物生产遥感监测精度；参与地方国土空间规划双评价和三线划定等相关专题研究工作。

代表性论文  

1.   Yang F, Ma C, Fang HJ. 2022. Simulation of critical transitions and vulnerability assessment of Tibetan Plateau key ecosystems. Journal of Mountain Science 19. https://doi.org/10.1007/s11629-021-6960-7

2.   Bing Guo, Fei Yang*.2022. A novel feature space monitoring index of salinization in the Yellow River Delta based on Sentinel-2B MSI image and feature space model. Land Degradation & Development, DOI: 10.1002/LDR.4292.

3.   Bing Guo, Fei Yang*, Jialin Li, Yuefeng Lu. 2022. A novel-optimal monitoring index of rocky desertification based on feature space model and red edge indices that derived from sentinel-2 MSI image. Geomatics, Natural Hazards and Risk, 13:1, 1571-1592, DOI: 10.1080/19475705.2022.2092038

4.   Yang, F., Wang, M. 2021. Deep Learning-Based Method for Detection of External Air Conditioner Units from Street View Images. Remote Sensing, 13, 3691. https://doi.org/10.3390/rs13183691

5.   Hongwei Wu, Bing Guo, Junfu Fan, Fei Yang*, Baomin Han, et al. 2021. A novel remote sensing ecological vulnerability index on large scale: A case study of the China-Pakistan Economic Corridor region. Ecological Indicators,129, DOI: 10.1016/j.ecolind.2021.107955.

6.   Bing Guo, Baomin Han, Fei Yang*, Shuting Chen, et al. 2020. Determining the contributions of climate change and human activities to the vegetation NPP dynamics in the Qinghai-Tibet Plateau, China, from 2000 to 2015. Environment Monitoring and Assessment, 192: 662-679. https://doi.org/10.1007/s10661-020-08606-6.

7.   Cong Yin, Fei Yang*, Juanle Wang, Yexing Ye. 2020. Spatiotemporal distribution and risk assessment of heat waves based on apparent temperature in the One Belt and One Road region. Remote sensing, DOI: 10.3390/rs12071174.

8.   CONG YIN, FEI YANG*, AND JUANLE WANG. 2020. Analogs of Future Climate in Chinese Cities Identified in Present Observations. IEEE Access, Doi:10.1109/ACCESS.2020.3042548.

9.   Bing Guo, Fei Yang*, et al. 2019. A model for the rapid monitoring of soil salinization in the Yellow River Delta using Landsat 8 OLI imagery based on VI-SI feature space, Remote Sensing Letters, 10:8, 796-805, DOI: 10.1080/2150704X.2019.1610981.

10. Bing Guo, Fei Yang*, et al. 2019. Dynamic monitoring of soil salinization in Yellow River Delta utilizing MSAVI-SI feature space models with Landsat images. Environmental Earth Sciences. 78:308. DOI:10.1007/s12665-019-8319-8.

11. Wang Xuecheng, Yang Fei*, et al. 2019. Evaluation of Forest Losses Caused by Ice-snow Frozen Disasters by Remote Sensing over Southern China in 2008. Chinese Geographical Sciences.29(3): 405-416.

12. Bing Guo, Fei Yang*, et al. 2018. An improved gridded water resource distribution for China based on second-order basin data. Geomatics, Natural Hazards and Risk,doi: 10.1080/19475705.2018.1525435.

13. Xiaoyu Li, Bolong Wen, Fei Yang*, Anne Hartley, Xiujun Li. 2017, Effects of alternate flooding–drought conditions on degenerated Phragmites australis salt marsh in Northeast China. Ecological Restoration, doi: 10.1111/rec.12500.

14. Zhigang Huang, Ye Xiao, Fei Yang*, Siliang Huang, Yuying Li. 2015 Analysis of the soil water balance for large-scale reforestation with Eucommia ulmoides in the hilly red soil region of southern China, Regional Environmental Change, doi:10.1007/s10113-015-0859-1.

15. Wang Juanle, Zhang Yongjie, Yang Fei, Cao Xiaoming, Bai Zhongqiang. 2014. Spatial and temporal variations of chlorophyll-a concentration from 2009 to 2012 in Poyang Lake, China. Environmental Earth Sciences, DOI: 10.1007/s12665-014-3691-x. 

16. Yang Fei, Yang Jie, Wang Juanle, Zhu Yunqiang. 2014. Assessment and Validation of MODIS and GEOV1 LAI with Ground-Measured Data and an Analysis of the Effect of Residential Area in Mixed Pixel. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, doi: 10.1109/JSTARS.2014.2340452. 

17. Fei Yang, Hongyan Ren, Xiaoyu Li, Maogui Hu, Yaping Yang. 2014. Assessment of MODIS, MERIS, GEOV1 FPAR Products over Northern China with Ground Measured Data and by Analyzing Residential Effect in Mixed Pixel. Remote Sensing, 6(6), 5428-5451; doi:10.3390/rs6065428.

18. Fei Yang, ZhenchenXu, Yunqiang Zhu, Chansheng He, Genyi Wu, JinrongQiu, Qiang Fu, Qingsong Liu. 2013. Evaluation of agricultural NPS pollution potential risk over China with a transformed-APPI method. Environmental Technology. DOI: 10.1080/09593330.2013.796008.

19. Fei Yang, Jiulin Sun, Hongliang Fang, Zuofang Yao, Jiahua Zhang, Yunqiang Zhu, Kaishan Song, Zongming Wang, Maogui Hu. 2012. Comparison of Different Methods for Corn Crop LAI Estimation over Northeastern China. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 18: 462-471. 

20. Yang Fei, Zhu Yunqiang, Zhang Jiahua, Yao Zuofang. 2012. Estimating fraction of Photosynthetically active radiation of corn with vegetation indices and neural network from hyperspectral data. Chinese Geographical Science, 22(1): 63-74.

21. 殷聪，杨飞*. 2021. “一带一路”区域极端气候事件变化及其对典型农业区生长季的影响. 中国农业气象，DOI:10.3969/j.issn.1000-6362.2021.06.002.

22. 殷聪，杨飞*. 2021. 一带一路区域1989-2018年高温热浪数据集的研发. 全球变化数据学报, 2021,5(2): 120-129. https://doi.org/10.3974/geodp.2021.02.02.

23. 杨飞， 马超*， 方华军. 2019. 脆弱性研究进展：从理论研究到综合实践. 生态学报， (1). doi：10.5846/stxb20170901 1581.

24. 黄敏， 杨飞*， 郑士伟. 2019. 中国城市化进程对生态系统服务价值的影响研究，水土保持研究，26(1): 352-358.

25. 杨飞，王伟，廖顺宝，张胜田，林玉锁. 2016. 县级土壤环境功能区划研究与示范. 中国农业资源与区划，37(2): 114-119.

26. 杨飞,刘丽峰，王学成. 2014. 基于面向对象方法和SPOT5的丘陵山区林地分类研究. 林业资源管理，5:92-99.

27. 杨飞， 杨世琦，诸云强，王卷乐. 2013. 中国近30年畜禽养殖量及其耕地氮污染负荷分析. 农业工程学报, 29(5): 1-11.

28. 杨飞， 王卷乐，陈鹏飞，姚作芳，诸云强，孙九林. 2012. HJ-1A CCD与TM数据及其估算草地LAI和鲜生物量效果比较分析.遥感学报, 15(5): 1000-1023. 

29. 杨飞，孙九林，姚作芳，张柏，王卷乐，王宗明. 2010, 基于PROSAIL物理模型和TM影像的MODIS农作物LAI产品精度验证.农业工程学报, 26(4): 192-197.

30. 杨飞，张柏，宋开山，王宗明，刘殿伟，徐京萍. 2008,玉米光合有效辐射分量高光谱估算的初步研究.中国农业科学, 41(7): 1947-1954.

主要研究项目

1.   国家自然科学基金面上项目（NO.42171079）：一带一路典型城市人口死亡高温热浪影响的空间分异机制研究（2022-2025）

2.   中国工程院-联合国教科文组织二类中心建设“防灾减灾分中心”专题“一带一路典型地区极端气温灾害数据资源建设”（2016－2025），主持；

3.   中国科学院A类战略性先导科技专项子课题“关键节点气候变化相关环境问题和风险识别及应对方案”（2018－2022），主要参加；

4.   中国科学院STS区域重点项目课题（KFJ-STS-QYZD-2021-22-002），拉萨城郊畜禽智能生态养殖模式研究与示范（2021-2023），主持；

5.   科技部重点研发项目专题任务“全球变化背景下资源环境系统脆弱性评估的时空制图”（2017－2022），主持；

6.   中国科学院前沿科学重点研究项目子课题“城市化与生态环境相互作用的全空间地理信息的模拟分析”（2016－2020），主持；

7.   昭通市国土空间规划（2020-2035），（2019－2020），主要参加；

8.   西藏自治区生态专项课题“西藏生态环境大数据平台建设数据标准规范”（2015-2018），主持；

9.   国家自然科学基金“冰雪冻灾干扰下亚热带森林生态系统恢复力的动态诊断”（2014－2016），主持；

10. 科技部国家科技基础性工作专项项目课题“经营性林业资源开发利用的生态环境效应”（2012－2017），主持；

11. 环保部公益性项目课题“土地利用环境效应及县级土壤环境功能区划”（2012－2014），主持； 

12. 环保部公益性项目课题“我国主要农业面源污染区划技术研究”（2010－2013），主要参加；  

13. 中国旅游研究院委托项目“旅游资源数据库及旅游经济实验室平台开发”（2013－2014），主持； 

14. 中国博士后基金特别资助项目“基于短波红外光谱提高冬小麦冠层FPAR估算精度及水分因子影响分析”（2011－2012），主持；

15. 中国博士后基金面上资助项目“高光谱遥感修正NPP模型关键参数提高估算精度研究”（2010－2011），主持。 

研究生招生与培养  

　　招生专业：地图学与地理信息系统

　　欢迎具有遥感RS、地理信息系统技术GIS、计算机应用、地学大数据分析等背景的同学报考。  

联系方式  

　　通信地址：北京市朝阳区安定门外大屯路甲11号 中国科学院地理科学与资源研究所  

　　邮　　编：100101  

　　办公电话：010-64889079  

E–mail：yangfei@igsnrr.ac.cn  

更新日期：2022年7月8日