男，1984年生，山东济宁人，博士，副研究员，硕士生导师。2013年于中国科学院地理科学与资源研究所（资源与环境信息系统国家重点实验室）获得博士学位； 2013年7月—2015年12月，中国科学院地理科学与资源研究所生态系统网络观测与模拟重点实验室，博士后；2015年12月—2019年12月，生态系统网络观测与模拟重点实验室，助理研究员；2019年12月—至今，副研究员。具有工信部信息系统项目管理师（高级）资质。作为课题负责人和骨干承担、参与多项国家重点研发计划项目、国家自然科学基金、青年基金、中科院战略性先导科技专项、中科院STS项目。
共发表论文46篇 (2015至今)，第一/通讯作者37篇，包括：
l SCI收录12篇，第一和通讯作者9篇
l 中文核心25篇(第一/通讯21篇)，其他论文9篇
l 参编专著1部
获得国家发明专利9项，计算机软件著作权20余项。
研究领域和研究方向
研究领域： 遥感、GIS和时空大数据在生态学方面的应用,如植被物候变化遥感监测及生态效应、基于夜间灯光遥感的城市变化等。
研究方向： 生态遥感、时空大数据挖掘
代表性学术论文(*通讯作者).
(1) ZHOU Y. Relative Contribution of Growing Season Length and Amplitude to Long-Term Trend and Interannual Variability of Vegetation Productivity over Northeast China[J]. Forests, 2020, 11(1): 112.
(2) ZHOU Y, Fan J, Wang X. Assessment of varying changes of vegetation and the response to climatic factors using GIMMS NDVI3g on the Tibetan Plateau. Plos One, 2020, https://doi.org/10.1371/journal.pone.0234848.
(3) Ni Y, ZHOU Y*, Fan J. Characterizing Spatiotemporal Pattern of Vegetation Greenness Breakpoints on Tibetan Plateau Using GIMMS NDVI3g Dataset. IEEE Access, vol. 8, pp. 56518-56527, 2020, doi: 10.1109/ACCESS.2020.2982661.
(4) ZHOU Y. Asymmetric Behavior of Vegetation Seasonal Growth and the Climatic Cause: Evidence from Long-Term NDVI Dataset in Northeast China[J]. Remote Sensing, 2019, 11(18): 2107.
(5) ZHOU Y. Characterizing the Spatio-Temporal Dynamics and Variability in Climate Extremes Over the Tibetan Plateau during 1960–2012[J]. Journal of Resources and Ecology, BioOne, 2019, 10(4): 397–414.
(6) ZHOU Y. Greenness Index from Phenocams Performs Well in Linking Climatic Factors and Monitoring Grass Phenology in a Temperate Prairie Ecosystem[J]. Journal of Resources and Ecology, 2019.
(7) ZHOU Y. Analyzing the Velocity of Vegetation Phenology Over the Tibetan Plateau Using Gimms NDVI3g Data[J]. International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, 2018, 42: 3.
(8) ZHOU Y. a R-Shiny Based Phenology Analysis System and Case Study Using Digital Camera Dataset[J]. International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, 2018, 42: 3.
(9) XU L, TU Z, ZHOU Y et al. Profiling human-induced vegetation change in the horqin sandy land of China using time series datasets[J]. Sustainability, 2018, 10(4): 1068.
(10) NI X, CAO C, ZHOU Y* et al. Spatio-temporal pattern estimation of PM2. 5 in Beijing-Tianjin-Hebei Region based on MODIS AOD and meteorological data using the back propagation neural network[J]. Atmosphere, 2018, 9(3): 105.
(11) ZHOU Y. Analyzing the velocity of urban dynamic over Northeastern China using DMSP-OLS night-time lights.[J]. International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing & Spatial Information Sciences, 2017, 42.
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(13) NI X, XIE J, ZHOU Y* et al. Evaluating vegetation growing season changes in northeastern China by using GIMMS LAI3g data[J]. Climate, 2017, 5(2): 37.
(14) FU Z, DONG J, ZHOU Y et al. Long term trend and interannual variability of land carbon uptake - The attribution and processes[J]. Environmental Research Letters, 2017, 12(1).
(15) ZHOU Y, NIU S, XU L et al. Spatial analysis of growing season peak control over gross primary production in northern ecosystems using modis-GPP dataset[C]//2017 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS). IEEE, 2017: 6221–6224.
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(25) 周玉科. 基于遥感的中国东北植被物候不对称特征分析[J]. 遥感技术与应用, 2019, 34(02): 123–132.
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(36) 于贵瑞, 何洪林, 周玉科. 大数据背景下的生态系统观测与研究[J]. 中国科学院院刊, 2018, 33(8): 832–837.
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(38) 高琪, 周玉科*, 范俊甫等. 点模式与距离成本下长沙某医院服务范围分析[J]. 地理空间信息, 2017, 15(11): 24–26.
(39) 高琪, 周玉科*, 范俊甫. 多距离模式的长沙某医院服务范围空间分析[J]. 测绘与空间地理信息, 2017, 40(6): 33–36.
(40) 周玉科, 刘建文, 王妍. 马尔科夫链蒙特卡洛算法并行化设计与性能分析[J]. 计算机应用与软件, 2017, 34(12): 250–256.
(41) 周玉科, 高琪, 范俊甫. 基于极端气温指数的青藏高原年际升温及不对称特征研究[J]. 地理与地理信息科学, 2017, 33(6): 64–71.
(42) 周玉科, 高锡章, 倪希亮. 利用夜间灯光数据分析我国社会经济发展的区域不均衡特征[J]. 遥感技术与应用, 2017, 32(6): 1107–1113.
(43) 周玉科, 高琪. 1960-2012年青藏高原极端气候指数数据集[J]. 2017.
(44) 周玉科, 岳跃民, 何洪林等. 环江喀斯特生态站无人机遥感植被指数数据集[J]. 中国科学数据. 2016.
(45) 周玉科, 周成虎, 马廷等. 基于数据分治与双层索引的并行点面叠加分析方法研究[J]. 地理与地理信息科学, 2015, 31(2): 1–6.
(46) 季民, 周玉科*. 并行地图叠加分析中基于数据分解的负载均衡方法研究[J]. 测绘与空间地理信息, 2015, 38(2): 1–4.
招生专业：地图学与地理信息系统
招生方向：生态遥感、大数据驱动的地理学和生态学研究
欢迎具有地理学、遥感与地理信息系统、生态学等背景的同学报考。
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