导师介绍

刘杨晓月

    女,1992年生,山东枣庄人,博士,中国科学院地理科学与资源研究所副研究员,硕士生导师。截止20243月,已发表学术论文40余篇,授权发明专利14项,主编专著3部,获地理信息科技进步特等奖1项;担任美国地球物理学会AGU期刊Journal of Geophysical Research: Machine Learning and ComputationAssociate Editor,担任SCI期刊Atmosphere客座编辑,担任Remote Sensing of EnvironmentWater Resources ResearchJournal of HydrologyEarth System Science DataJournal of Cleaner ProductionComputers and Electronics in Agriculture等多个中科院一区期刊审稿人;主持全国博士后创新人才支持计划、国家自然科学青年基金、国家重点研发项目子课题、中国科学院网信专项应用示范项目子课题等。

教育背景:

2016.9-2019.6 中国科学院地理科学与资源研究所 博士研究生

2013.9-2016.6 山东科技大学 硕士研究生

2009.9-2013.6 山东师范大学 本科

工作经历:

2024.1至今 中国科学院地理科学与资源研究所 副研究员

2021.9-2023.12 中国科学院地理科学与资源研究所 助理研究员

2019.7-2021.8 广东省科学院广州地理研究所 博士后

研究领域和研究方向:

主要从事水文水资源与土壤大数据智能挖掘建模及耦合分析。

主要研究项目:

国家重点研发计划子课题 基于多源数据融合与机器学习的关键参数(土壤水分)数据生成技术研发 负责人 2022.11-2026.10

国家自然科学青年基金 多云雨地区微波遥感土壤水分高时空分辨率重构方法研究 项目负责人 2021.01-2024.12

中国科学院网信专项应用示范项目子课题 山地灾害风险预警数据汇聚 负责人 2022.01-2023.12

全国博士后创新人才支持计划FY-3C 土壤水分时空序列多尺度融合方法研究 项目负责人 2020.06-2021.08

代表性学术论文:

[1]    Liu Yangxiaoyue*, Yang Yaping, Song Jia. Variations in global soil moisture during the past decades: Climate or human causes? [J]. Water Resources Research. 2023, 59(7), e2023WR034915. (中科院一区SCI, TOP期刊)

[2]    Liu Yangxiaoyue*, Yang Yaping. Spatial-temporal variability pattern of multi-depth soil moisture jointly driven by climatic and human factors in China [J]. Journal of Hydrology. 2023, 619, 129313. (中科院一区SCI, TOP期刊)

[3]    Liu Yangxiaoyue, Zhou Yuke, Lv Ning*, Tang Ronglin, Jing Wenlong, Zhou Chenghu. Comprehensive assessment of Fengyun-3 satellites derived soil moisture with in-situ measurements across the globe [J]. Journal of Hydrology. 2021, 1694, 125949. (中科院一区SCI, TOP期刊)

[4]    Liu Yangxiaoyue, Yao Ling, Jing Wenlong*, Di Liping, Yang Ji, Li Yong. Comparison of two satellite-based soil moisture reconstruction algorithms: a case study in the state of Oklahoma, USA [J]. Journal of Hydrology. 2020, 1016, 125406. (中科院一区SCI, TOP期刊)

[5]    Liu Yangxiaoyue, Jing Wenlong*, Wang Qi, Xia Xiaolin. Generating high-resolution daily soil moisture by using spatial downscaling techniques: a comparison of six machine learning algorithms [J]. Advances in Water Resources. 2020, 141, 103601. (中科院一区SCI, TOP期刊)

[6]    Yan Xiangbin#, Song Jia*, Liu Yangxiaoyue#, Lu Shanlong, Xu Yuyue, Ma Chenyan, Zhu Yunqiang. A Transformer-based method to reduce cloud shadow interference in automatic lake water surface extraction from Sentinel-2 imagery [J]. Journal of Hydrology. 2023, 620, 129561. (中科院一区SCI, TOP期刊)

研究生招生:

招生专业:地图学与地理信息系统

欢迎具有GIS、计算机科学、地理学、水文学、土壤学等专业背景的同学报考。

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