| 摘 要： |
高温热浪严重影响人类生产和生活,为一带一路区域国家的发展带来了很大的风险和不确定性,准确可靠的高温热浪数据是进一步研究该区域高温热浪时空分布规律和灾害风险的重要基础。在本研究中,我们以NOAA的2,833个气象站点的逐日监测数据为数据源,综合气温、湿度和风速,基于Humidex指数计算体感温度,并采用基于高程校正的方法进行插值,生产1989-2018年的逐日体感温度数据集。并基于体感温度数据,采用绝对温度阈值和相对温度阈值组合的方法生产1989-2018年的逐年高温热浪数据集。该数据集的空间分辨率为0.1°,为.tif格式,总数据量233 GB,共计99,925条。数据集包括逐日体感温度数据集和逐年高温热浪数据集两个部分,逐日体感温度数据集包括日平均体感温度、日最低体感温度和日最高体感温度三个子数据集,各文件以相应的8位日期命名;逐年高温热浪数据集包括5个子数据集,分别是基于气候学相对温度阈值(CRTT)和绝对温度阈值(ATT)组合的两个子数据集、基于逐年相对温度阈值(ARTT)和ATT组合的两个子数据集以及基于ATT的一个子数据集,各子数据集包括高温热浪的频次、持续时间和强度等共十个属性。 |
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