| 论文题目： | 融合面向对象和分水岭算法的山地湖泊提取方法 |
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| 第一作者： | 李文萍;王伟;高星;伍宇明;王学成等 |
| 联系作者： | |
| 发表年度： | 2021 |
| 摘 要： | 面向对象的方法提取湖泊,常常面临边界识别不精确的问题。本研究在面向对象方法的基础上,利用分水岭算法,解决湖泊边界识别问题。该方法初步将遥感影像划分为确定湖泊区域、潜在湖泊区域和背景;然后通过分水岭算法对潜在湖泊区域进行二次提取。研究选择昆仑-喀喇和喜马拉雅山脉区域的3个山地湖泊发育良好的区域作为实验区,利用Landsat系列影像验证该算法。实验结果表明该算法的用户精度、生产者精度和总体精度分别高达99.59%、98.47%和96.53%。相比于单一的面向对象方法,本文方法更适合于山地湖泊提取,能够更加准确地描绘湖泊的实际边界,也能够减弱面向对象方法中分割尺度和分类阈值对提取结果的影响。 |
| 英文摘要： | |
| 刊物名称： | 地球信息科学学报 |
| 全文链接： | |
| 论文类别： | CSCD |
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