论文--中国科学院地理科学与资源研究所

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论文题目：	基于VIIRS Nightfire数据的山东省工业热源分类提取与变化特征分析
第一作者：	李博,范俊甫,韩留生,周玉科等
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发表年度：	2022
摘　　要：	卫星遥感的多传感器技术为大尺度上实现工业热源的快速分类、识别提供了可能。利用2012—2019年VIIRS（可见光红外成像辐射仪）Nightfire数据，以山东省为研究区，首先，根据工业热异常点的空间聚集性特征和统计特征，使用DBSCAN聚类和时间序列聚类提取确认工业热源对象。其次，基于工业温度特征模板，使用K最近邻分类算法实现了工业子类热源的分类。研究表明：(1)使用该方法提取工业热源对象精度达到99.81%，比“空间—时间—温度”维度的面向对象方法提高了1.47%，在提取工业热源对象数量上提高了8.99%；工业子类热源对象分类总体精度为84.54%，可较好地对山东省工业热源对象进行提取与分类。(2)山东省工业热源对象主要分布于潍坊市、滨州市、临沂市和东营市4个城市（占比43.30%）；工业热源对象集中分布于淄博市、滨州市和东营市交界处，聊城市东部，枣庄市中部及临沂市中部，呈现显著的空间集聚态势；根据工业转型升级政策提出前后工业热源对象数量的变化（减少13.63%），表明山东省推进工业转型升级政策取得一定成效。因此，利用该方法可较好地提取山东省工业热源，为工业相关政策的制定和评价提供客观依据。
英文摘要：
刊物名称：	遥感技术与应用
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论文类别：	CSCD