摘 要: |
基于历史实测降水数据与全球气候模型预估数据,使用Morlet小波方法分析了滇中引水工程水源区与受水区降水序列的周期变化和未来的降水趋势。同时,采用Copula函数计算了历史时期(1960–2021年)与未来时期(2022–2100年)水源区与受水区降水丰枯异步或丰枯同步的概率。结果表明:(1)1960–2021年降水序列存在26~39 a、18~25 a、4~7 a的3类时间尺度的周期变化,2022–2100年降水序列存在38~55 a、18~30 a、5~12 a的3类时间尺度的周期变化,降水量呈现“多-少-多”的循环交替,预计未来10~20 a将持续处于降水较多的时期。(2)过去62 a,水源区和受水区降水丰枯异步频率36.4%,同期丰水年频率为25.3%,同期枯水年频率小于30%,水源区和受水区具有水量互补的引水条件,两区域之间存在着水量补偿特征。(3)与历史丰枯遭遇对比,未来降水量丰枯同步频率均呈现减小的趋势,丰枯异步呈现增加的趋势,同枯和源枯受丰的频率减少,未来有利于调水的降水丰枯组合概率平均增加3.75%。(4)在近、中、远期预估中,从SSP1-2.6情景过渡到SSP5-8.5情景,SSP5-8.5情景下降水量丰枯异步频率比SSP1-2.6情景大,说明水源区与受水区的降水区域差异变大,降水时空差异更加显著。通过对滇中引水工程水源区与受水区降水量丰枯遭遇的综合分析、定量评估和模拟预测,为滇中引水工程水资源调度协同一体化提供数据支撑及参考依据。 |