| 论文题目： | 土壤粒径空间预测方法研究综述 |
|---|---|
| 第一作者： | 史文娇,张沫 |
| 联系作者： | |
| 发表年度： | 2022 |
| 摘 要： | 土壤粒径（砂粒、粉粒和黏粒）是各种陆表过程和生态系统服务评估等模型的关键参数。作为一种土壤成分数据，土壤粒径的空间预测方法有和为1（或100%）等特殊要求，其空间分布精度受预测方法影响较大。本文针对土壤粒径相较于其他土壤属性的特殊性，提出了土壤粒径空间预测方法框架，综述了土壤粒径数据变换、空间插值和精度验证等系列方法，总结了提升土壤粒径空间预测精度的各种途径，包括通过有效的数据变换改善数据分布、结合数据分布特点选择合适的预测方法、结合辅助变量提升制图精度和分布合理性、使用混合模型提升插值精度、使用多成分联合模拟模型提升预测的系统性等。最后，提出了今后土壤粒径空间预测方法研究的未来方向，包括从考虑数据变换原理和机制角度改善数据分布、发展多成分联合模拟模型和高精度曲面建模方法，以及引入土壤粒径函数曲线并与随机模拟结合等。 |
| 英文摘要： | |
| 刊物名称： | 地理学报 |
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| 论文类别： | CSCD |
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