论文--中国科学院地理科学与资源研究所

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论文题目：	基于支持向量机的老挝丰沙里省新开辟刀耕火种遥感监测及其空间特征
第一作者：	李鹏,蒋宁桑,封志明,肖池伟
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发表年度：	2022
摘　　要：	刀耕火种农业是热带广泛存在且备受争议的传统土地利用类型，在多山且森林覆盖率高的老挝尤甚。人口增长、林业政策与气候变化等正在加剧刀耕火种农业自身演变及其向商品化种植园（如橡胶林）转变。因农林时空转变动态性、相较于现代农业的边缘性及其斑块破碎且分布随机等，热带刀耕火种农业遥感监测历来受到挑战，有关其从业人口、确切分布及其时空动态等问题仍悬而未决，且资料匮乏。为探究机器学习算法在刀耕火种监测中的应用潜力，利用2016年旱季（4月）两景Landsat OLI影像，基于支持向量机算法，并通过消除建设用地噪声以提高新开辟刀耕火种提取精度（总体精度95%,Kappa系数0.81），据此揭示了老挝丰沙里省新开辟刀耕火种县域差异、与居民点-道路距离以及地形特征。结果表明：（1）当年新开辟刀耕火种约为987.93 km~2（全省占比6.10%），刀耕火种仍是该省重要土地利用类型，斑块南多北少、西多东少且呈破碎化分布。（2）各县新开辟刀耕火种面积介于100—210 km~2，桑潘县最大（占该省面积的1/5），本讷县最小（1/10）。（3）近九成新开辟刀耕火种集中分布在距居民点5 km范围内，且距不同等级道路（次要公路>山路>主要公路）表现出距离衰减规律，次要公路两侧5 km内尤甚。（4）新开辟刀耕火种常见于低山（500—1000 m）斜坡（15°—25°）地带并以东南坡为主，县域变化差异小。本研究可为探索机器学习算法在热带刀耕火种演变遥感监测提供借鉴。
英文摘要：
刊物名称：	遥感学报
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论文类别：	CSCD