论文--中国科学院地理科学与资源研究所

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论文题目：	中国不同气候区多源遥感降水融合与性能综合评估
第一作者：	李艳忠,庄稼成,白鹏,曾燕等
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发表年度：	2022
摘　　要：	遥感降水产品种类繁多，单一遥感降水产品难以满足所有气候区的降水估算。多源遥感降水融合方法可弥补这一缺陷，进而提高降水估算精度。本研究选择四种全球典型遥感降水产品（CHIRPS v2.0、CMORPH v1.0、PERSIANN-CDR、TRMM 3B42V7），利用集成模型输出统计（EMOS）进行数据融合，并与均值（MME）对比分析，阐明遥感降水产品和EMOS，在不同气候区的基本统计性能（BIAS、RMSE、r和KGE）、等级性能（POD）和水文性能（NSE）。结果发现：(1)四种遥感降水产品均能捕获多年降水的空间分布格局，但EMOS改进了遥感降水产品整体低估现象。相对于MME,EMOS显著地（P<0.05）减小了4个气候区的BIAS，减小全国降水BIAS和RMSE分别为36.9%和10.2%。全国尺度而言，EMOS提高r和KGE分别为18.2%和71.4%。(2) PERSIANN-CDR中寒旱区微量降雨的POD高于其他三种产品，但是对大雨的POD低于其他产品。EMOS对微量降雨POD的提高出现在干旱区和青藏高原，对中雨POD则在过渡区和湿润区，而对小雨则适用于全国各气候区。(3) TRMM 3B42V7的径流模拟能力优于其他三种遥感降水产品，表现最差的为CHIRPS v2.0产品。相对MME而言，除过渡区外，EMOS均提高了其他气候区的水文模拟性能，且在青藏高原、干旱区和湿润区的NSE分别提高26.3%、8.5%和2.2%。研究结果不仅为遥感降水产品在不同气候区数据源的选择提供参考依据，而且为多源遥感降水数据的融合和应用开拓了新思路。
英文摘要：
刊物名称：	地理研究
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论文类别：	CSCD