男,河北涉县人。中国科学院地理科学与资源研究所副研究员、硕士生导师。2013年,毕业于武汉大学,获摄影测量与遥感工学博士学位,博士期间在University of Maryland, College Park访学两年。2014-2016年,在中国农科院农业资源与农业区划研究所开展博士后研究。2016年至今,在中国科学院地理科学与资源研究所工作,历任助研、副研。
研究方向:激光雷达、光学、SAR等无人机数据获取与处理,基于深度学习的目标识别跟踪,动植物参数提取、生态工程诊断评估、无人机软硬件系统研制。
近三年主要工作:(1)构建了基于无人机数据的大型动植物、车辆、人等通用深度学习指纹库,开发了基于无人机的动物识别网站和在线监控系统,具备牛、羊、马、骆驼、藏野驴等大型动物识别,特征提取和羊单位估算等功能;(2)开展了融合无人机影像和亚米级卫星影像的青海省大型食草动物调查、南方石漠化综合治理工程监测评估等。
科研项目
[1] 高分辨率对地观测系统重大专项(民用部分)课题“高分产品真实性检验的低空无人机组网观测与数据高效处理关键技术”专题“面向高分共性产品验证的低空无人机遥感数据获取技术”,2019/06-2022/05,主持
[2] 天津中科无人机应用研究院横向委托“面向无人航空器组网观测的国土安全目标智能识别跟踪算法开发与测试”,2019/07-2019/12,主持
[3] 国家重点研发计划项目 “高频次迅捷无人航空器组网系统总体设计、集成与应用示范”课题专题,2017YFB0503005,“基于无人航空器组网观测的边境敏感区国土安全监测评估子系统软件架构设计、框架开发与应用示范”,2017/07–2021/06,主持
[4] 国家重点研发计划项目“区域综合治理重大生态工程生态效益监测评估”课题专题,2017YFC0506505,“基于“卫星-无人机-地面”立体监测的石漠化治理工程监测评估关键技术研发与恢复现状数据库制备”,2017/07–2020/12,主持
[5] 国家自然科学基金青年科学基金项目,41501416,“基于无人机遥感数据的非生长季草地生物量反演方法与尺度扩展研究”,2016/01–2018/12,主持
[6] 中国博士后基金面上资助(一等),2015M580152,“基于无人机摄影测量数据的非生长季草地生物量反演研究”,2015/08–2016/06,主持
[7] 青海省科技项目重大科技专项“三江源智慧生态畜牧业技术平台研发”课题专题,2015-SF-A4-1,“大型野生食草动物调查与综合数据库集成”,2015/06–2018/12,主持
发表论文
[1] Jinbang Peng, DongliangWang*, Xiaohan Liao, Quanqin Shao, Zhigang Sun, Huanyin Yue, and Huping Ye. Wild animal survey using UAS imagery and deep learning: modified Faster R-CNN for kiang detection in Tibetan Plateau, ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2020, 169: 364–376.
[2] Dongliang Wang, Qingjie Song, Xiaohan Liao, Huping Ye, Quanqin Shao, Jiangwen Fan, Nan Cong, Xiaoping Xin, Huanyin Yue, and Haiyan Zhang*. Integrating satellite and unmanned aircraft system (UAS) imagery to model livestock population dynamics in the Longbao Wetland National Nature Reserve, China, Science of the Total Environment, 2020, 746, 140327.
[3] Dongliang Wang*, Quanqin Shao, Huanyin Yue. Surveying wild animals from satellites, manned aircraft and unmanned aerial systems (UASs): A review, Remote Sensing, 2019, 11(11), 1308.
[4] Dongliang Wang, Wei Cao*, Xiaoping Xin*, Quanqin Shao, Matthew Brolly, Jianhua Xiao, Youchuan Wan, and Yongjun Zhang, Using Vector Building Maps to Aid in Generating Seams for Low-Attitude Aerial Orthoimage Mosaicking: Advantages in Avoiding the Crossing of Buildings, ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2017, 125: 207-224.
[5] Dongliang Wang, Xiaoping Xin*, Quanqin Shao, Matthew Brolly, Zhiliang Zhu, and Jin Chen, Modeling Aboveground Biomass in Hulunber Grassland Ecosystem by Using Unmanned Aerial Vehicle Discrete Lidar, Sensors, 2017, 17: 180.
[6] Dongliang Wang*, Jun Yang, Guangcai Sun, Matthew Brolly, Xin Tao, Jianhua Xiao, Guoqing Sun, Youchuan Wan, and Xiaoping Xin. SAR Imaging and Interferometry Using Parameters Estimated from Raw Data, Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, 2014, 80(7): 663–674.
[7] Youchuan Wan, Dongliang Wang*, Jianhua Xiao, Xudong Lai, and Jingzhong Xu. Automatic determination of seamlines for aerial image mosaicking based on vector roads alone, ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2013, 76: 1–10.
[8] Dongliang Wang*, Youchuan Wan, Jianhua Xiao, Xudong Lai, Wenli Huang, and Jingzhong Xu. Aerial Image Mosaicking with the Aid of Vector Roads, Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, 2012, 78(11): 1141–1150.
[9] Dongliang Wang, and Wei Luo. Bayberry Tree Recognition Dataset Based on the Aerial Photos and Deep Learning Model, Journal of Global Change Data & Discovery, 2019. 3(3): 290-296.
[10] 罗巍,王东亮,夏列钢,陈曙东.一种基于深度学习的林业资源调查方法, 林业科技通讯, 2020,8:17-22.
[11] 罗巍#, 王东亮*. 一种利用角度纹理特征提取高分辨率遥感影像中城市主干道路的方法, 中国图像图形学报, 2017, 22(11), 1584-1591.
[12] 王东亮,肖建华,万幼川,王祥, 余咏胜. 基于立体模型重叠度的航空摄影航线设计, 测绘学报, 2011, 40(2): 188-193.
专利
[1] 一种从矢量房屋数据中选取镶嵌线对航空影像镶嵌的方法, 发明, 2019, 第 1 作者, 专利号: ZL201610752518.X
[2] 一种无人机Lidar反演草原植被参数的精度改进方法, 发明, 2018, 第 1 作者, 专利号: ZL201610827579.8
[3] 一种从雷达原始数据中提取的运动参数做干涉测量的方法, 发明, 2016, 第 1 作者, 专利号: ZL201410303010.2
招生专业:地图学与地理信息系统
招生方向:无人机遥感应用、目标识别跟踪、生态系统监测评估
欢迎测绘遥感、GIS、计算机等相关专业考生报考。
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更新日期:2020年10月12日