男，博士，1980年生。中国科学院地理科学与资源研究所副研究员，硕士生导师。中国测绘学会智能化测绘工作委员会委员。

教育经历

2005年9月–2008年6月，中国科学院地理科学与资源研究所，地图学与地理信息系统，理学博士

2003年9月–2005年6月，中国地质大学（武汉），通信与信息系统，工学硕士

1999年9月–2003年6月，中国地质大学（武汉），电子信息工程，工学学士

工作经历

2018年12月-至今，中国科学院地理科学与资源研究所，副研究员

2008年9月–2018年11月，中国科学院地理科学与资源研究所，助理研究员

2015年5月–2016年5月，美国乔治梅森大学，研究助理教授

2019年4月–2020年10月，美国威斯康星大学麦迪逊分校，访问学者

研究领域和研究方向

研究领域：地理信息科学与遥感智能应用

研究方向：遥感智能方法与应用，遥感地理信息云计算技术

主要科研项目

1. 国家重点研发计划项目课题: 地球表层系统科学数据智能服务与质量评价（2022YFF0711602），课题负责人，2022-2026

2. 国家重点研发计划国际合作专项: 兴都库什-喜马拉雅区域可持续发展遥感评估与能力建设（2021YFE0117800），任务负责人（可持续发展评估云服务系统研发），2022-2024

3. 国家自然科学基金面上项目: 基于多级瓦片的矢量数据分块渐进传输研究（41771437），项目负责人，2018-2021

4. 国家自然科学基金青年基金项目: 面向地图可视的矢量数据流式渐进传输研究（41201411），项目负责人，2013-2015

5. 科技部基础性工作专项: 科技基础性工作数据资料集成与规范化整编，课题负责人，2013-2018

6. 中国科学院“十三五”信息化专项项目: 大数据驱动的资源学科创新平台（XXH13505-07），子课题负责人，2018-2020

7. 环保公益性行业科研专项项目: 污染源条码制统计方法及其示范研究（201309065），课题负责人，2013-2015

8. 科技部国家科技基础条件平台任务: 地球系统科学数据共享平台软件研发，任务负责人，2006-2015

9. 中国科学院 “十一五” 科学数据库建设子项目：科学数据网格示范建设，子课题负责人，2009-2011

主要学术论文

1. Song, J.*; Yan, X. The Effect of Negative Samples on the Accuracy of Water Body Extraction Using Deep Learning Networks. Remote Sensing. 2023, 15, 514. https://doi.org/10.3390/rs15020514.

2. Yan, X.; Song, J.*; Liu, Y.; Lu, S; Xu, Y.; Ma, C; Zhu, Y. A Transformer-based method to reduce cloud shadow interference in automatic lake water surface extraction from Sentinel-2 imagery. Journal of Hydrology. 2023, 620, Part B. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2023.129561.

3. Xu, H.; Song, J.*; Zhu, Y. Evaluation and Comparison of Semantic Segmentation Networks for Rice Identification Based on Sentinel-2 Imagery. Remote Sensing. 2023, 15, 1499. https://doi.org/10.3390/ rs15061499.

4. Song, J.*; Zhu, A.-X.; Zhu, Y. Transformer-Based Semantic Segmentation for Extraction of Building Footprints from Very-High Resolution Images. Sensors 2023, 23, 5166. https://doi.org/10.3390/ s23115166.

5. Song, J.*; Gao, S.; Zhu, Y.; Ma, C. A survey of remote sensing image classification based on CNNs. Big Earth Data. 2019, 3(3), 232-254. https://doi.org/10.1080/20964471.2019.1657720.

6. Sun, K.; Zhu, Y.; Song J.*. Progress and Challenges on Entity Alignment of Geographic Knowledge Bases. ISPRS International Journal of Geo-Information. 2019, 8(2). https://doi.org/10.3390/ijgi8020077

7. Jing, W.; Song, J.*; Zhao, X. A Comparison of ECV and SMOS Soil Moisture Products Based on OzNet Monitoring Network. Remote Sensing, 2018, 10(5). https://doi.org/10.3390/rs10050703.

8. Jing, W.; Song, J.*; Zhao, X. Validation of ECMWF Multi-Layer Reanalysis Soil Moisture Based on the OzNet Hydrology Network. Water, 2018, 10(9). https://doi.org/10.3390/w10091123

9. Jing, W.; Song, J.*; Zhao X. Evaluation of Multiple Satellite-Based Soil Moisture Products over Continental US Based on In Situ Measurements. Water Resources Management, 2018, 32(9). https://doi.org/10.1007/s11269-018-1989-2

10. Song, J.; Di, L*. Near-Real-Time OGC Catalogue Service for Geoscience Big Data. International Journal of Geo-Information, 2017,6(11). https://doi.org/10.3390/ijgi6110337.

11. Miao, R.; Song, J.*; Feng, M. A feature selection approach towards progressive vector transmission over the Internet. Computers & Geosciences, 2017,106. https://doi.org/10.1016/j.cageo.2017.06.005

12. Zhu, Y.; Zhu A.; Song J.*; et al. Multidimensional and quantitative interlinking approach for Linked Geospatial Data. International Journal of Digital Earth, 2017, 10(9). https://doi.org/10.1080/17538947.2016.1266041

13. Zhu, Y.; Zhu, A.; Feng, M.; Song, J.*; et al. A similarity-based automatic data recommendation approach for geographic models. International Journal of Geographical Information Science, 2017,31(7). https://doi.org/10.1080/13658816.2017.1300805

14. Song, J.*; Miao, R. A Novel Evaluation Approach for Line Simplification Algorithms towards Vector Map Visualization. ISPRS International Journal of Geo-Information, 2016, 5(12). https://doi.org/10.3390/ijgi5120223

15. 宋佳, 徐慧窈, 高少华, 马晨燕, 诸云强. 轻量化卷积神经网络遥感影像建筑物提取模型. 遥感技术与应用. 2023, 38 (1): 190-199.

发明专利

1. 宋佳，苗茹，诸云强等. 一种面向Web可视化的矢量数据流式传输方法和系统，ZL201410208535.8，2017.8.25

2. 宋佳, 诸云强，冯敏等. 一种支持异构地学数据资源的检索方法及检索系统，ZL200910089737.4，2011.12.14

奖励

1. 河南省科技进步一等奖, 地球系统科学数据共享关键技术研究与应用 (排名第九)

2. 优秀地图作品裴秀奖三等奖, 中国环境变化遥感影像图集 (排名第五)

研究生招生培养

招生专业：地图学与地理信息系统

招生方向：遥感影像智能解译，遥感大数据处理分析，云原生GIS

欢迎具有遥感、地理信息和计算机科学背景的同学联系推免或报考研究生。

联系方式

通信地址：北京市朝阳区安定门外大屯路甲11号，邮编：100101

Email：songj@lreis.ac.cn

办公电话：010-64889906 

更新日期：2023年6月30日