土壤粒径经常被作为区域水文、生态、地理、农业和环境等领域模型模拟的重要输入数据，其空间预测的准确性是模型模拟的基础。作为典型的成分数据，土壤粒径的插值结果需满足非负、和为1（100%）、估计误差最小化和无偏估计的限制条件，传统的插值方法则很难满足。为此，地理资源所史文娇、王宗将加和对数比转换(alr)、中心对数比转换(clr)、等角对数比转换(ilr)、对称对数比转换(slr)结合普通克里金插值方法(OK)组成的log-ratio克里金方法体系(alr_OK、clr_OK、ilr_OK、slr_OK)和成分克里金插值方法(CK)应用到黑河上游天老池流域的土壤粒径数据的空间预测研究，并结合多种环境变量对以上5种插值方法精度进行了对比分析。 　　  

　　他们针对土壤粒径数据特点，采用5种精度指标对不同方法预测结果进行比较，发现CK对土壤粒径数据插值表现出了较高的精度和合理的空间分布趋势。该研究成果发表在Journal of Hydrology上。 　　  

　　Wang, Z.（王宗）, Shi, W.（史文娇）^*, Mapping soil particle-size fractions: A comparison of compositional kriging and log-ratio kriging. Journal of Hydrology, 2017, 546(3): 526–541.