张永强，中科院地理科学与资源研究所二级研究员，中科院海外高层次领军人才，澳大利亚和新西兰模型模拟学会会士，德国洪堡学者，十四五国家重点研发项目首席科学家。现任国际模型模拟协会水文气象部主任，现任六个国际主流期刊编委，包括Journal of Hydrology、Journal of Geophysical Research–Atmospheres、Remote Sensing of Environment等。以第一作者/通讯作者在Science和Nature子刊等国际主流SCI期刊发表110篇论文，SCI论文总他引>10,000次，h指数53。近三年连续入学了地理学中国高被引学者，在蒸散发领域谷歌全球学者中排名第7。荣获了15项奖项和荣誉，包括2023中国地理科学十大研究进展、澳大利亚和新西兰模型模拟学会双年度奖章、德国洪堡基金、澳大利亚GN Alexander奖章等。

研究领域和方向：

        水文学与水资源。主要研究方向为全球蒸散发机理和过程、生态水文过程、基于遥感手段的水文过程模拟、预测和预估、干旱和洪水极端水文过程模拟和预报等。

主要学术贡献：

潜心研究区域与全球水循环机理、过程和模拟，代表性研究成果包括：

1）在理论和方法方面，发展了新的植被气孔导度估算方法，解析了植被碳水耦合过程机理，发展了非均一下垫面参数化方法；

2）在建模和数据方面，构建了全球广泛使用的PML遥感蒸散发模型，研发了全球高精度遥感蒸散发产品，发展了耦合遥感蒸散发的新型水文模型，提升了测站稀缺地区水文过程模拟能力；

3）在格局和过程方面，明确了全球蒸散发各分量的分配比例，揭示了植被变绿对全球蒸散发和径流的变化贡献，阐明了植被变绿的生态水文效应，预估了变化环境下未来全球不同区域的径流变化特征。

主持项目：

近5年主持了“十四五”国家重点研发项目“跨流域跨区域特大干旱场景推演和智慧防御系统”和国家自然基金重点项目“干旱扰动下的生态系统韧性及水文-生态过程耦合机理”等15项国家级和地方委托项目。

近5年代表性论文：

[1]     Zhang YQ*, Li CC, Chiew FHS, Post DA, Zhang XZ, Ma N, Tian J, Kong DD, Leung LR, Yu Q, Shi JC, Liu CM, (2023). Southern Hemisphere dominates recent decline in global water availability. Science, 382, 579-584, doi: 10.1126/science.adh0716 (Science头条新闻论文).

[2]     Zhang YQ*, Zheng HX, Zhang XZ, Leung LR, Liu CM, Zheng CM, Guo YH, Chiew FHS, Post DA, Kong DD, Beck HE, Li CC, Blöschl G*, (2023). Future global streamflow declines likely more severe than previously estimated. Nature Water, https://doi.org/10.1038/s44221-023-00030-7. (Nature子刊热点论文)

[3]     Ma N*, Zhang YQ*, (2022). Increasing Tibetan Plateau terrestrial evapotranspiration primarily driven by precipitation. Agricultural and Forest Meteorology, https://doi.org/10.1016/j.agrformet.2022.108887. (ESI前0.1%热点论文)

[4]     Zhang XZ*, Wang YP*, Rayner PJ, Ciais P, Huang K, Luo YQ, Piao SL, Wang ZL, Xia JY, Zhao W, Zheng XG, Tian J, Zhang YQ*, (2021). A small climate-amplifying effect of climate-carbon cycle feedback. Nature communications, 12, 2952, https://doi.org/10.1038/s41467-021-22392-w. (Nature子刊论文)

[5]    Zhang YQ*, Kong DD*, Rong G, Chiew FHS, McVicar TR, Zhang Q, Yang YT, (2019). Coupled estimation of 500m and 8-day resolution global evapotranspiration and gross primary production in 2002-2017, Remote Sensing of Environment, 222, 165-182. (ESI前1%高被引论文)

招生专业：自然地理学

招生方向：蒸散发机理和过程、生态水文、遥感水文、干旱和洪水极端水文过程模拟和预报

通讯地址：北京市安外大屯路甲11号 中国科学院地理科学与资源研究所陆地水循环及地表过程重点实验室 邮编：100101

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更新日期：2024年7月1日