地理资源所博士后学术沙龙 

　　高松博士学术报告 

　　（第四期） 

　　      报告题目： 地理大数据可视化与时空分析方法研究进展 

　　      主讲人：高  松 博士（美国加州大学圣塔芭芭拉分校） 

　　      主持人：王少华 博士 

　　      报告时间：2015年12月14日上午09：30-11：00    

　　      报告地点：2321会议室 

　　 报告内容摘要： 

　　   空间（Space）与场所（Place）是地理学的两大传统研究对象。地理空间大数据的出现，尤其是基于移动定位感知设备（GPS、手机、传感芯片等）收集的海量关于人的时空行为数据以及社交媒体（Twitter、Foursquare、Flickr、微博等）的用户行为数据，使得研究人员可以打破传统空间与场所间的界限，通过研究地理空间中的大量人的移动行为轨迹和周边场所特征来预测人的活动规律、区域单元之间的交互特征，获取人们对场所的情感评价因素，评估动态变化的城市土地利用价值等。因此，地理空间大数据能够支持“人地交互“的传统地理学研究，并赋予了新的视角。对海量地理空间大数据的可视化是一个挑战，如何选择矢量还是栅格表达才能提高渲染速度？如何有效的聚类、整合和时空分析才能发现新规律、获取新知识？针对以上话题，报告人将通过其参与的多个项目并结合国外相关前沿研究进展进行汇报。 

　　报告人简介： 

　　    美国加州大学圣芭芭拉分校(UCSB)地理信息科学专业博士研究生，2012年毕业于北京大学遥感与地理信息系统研究所获硕士学位，2009年毕业于北京师范大学地理学与遥感科学学院获学士学位。目前研究方向主要包括地理信息科学、地理语义网、空间大数据、时空间分析方法理论等，已发表相关学术论文二十余篇，其中包括15篇SCI/SSCI/EI检索国际期刊论文；并担任多个国际知名学术期刊和学术会议的审稿人，包括美国科学院院刊（PNAS）、国际地理信息科学（IJGIS）、地理信息系统学报(TGIS)、计算机、环境与城市系统（CEUS）、国际数字地球学报(IJDE)、地理信息科学和遥感(GIScience&RS)、ACM GIS等。曾荣获UCSB地理系年度杰出学术研究奖、美国制图与地理信息协会年度优秀博士生等荣誉。2011年Esri北京研发中心实习生；2014年Apple总部地图产品研发实习工程师；2015年Esri总部应用系统原型实验室(APL)研发实习工程师。 

　　欢迎各位博士后和研究生参加！ 

　　                                                              人事处 

　　                                                           所博士后联谊会 

　　                                                        中国科学院博士后联谊会 

　　                                                             2015年12月8日