近日，由中国科学院地理科学与资源研究所牵头的国家重点研发计划政府间重点专项项目“蒙古国近30年草地退化与恢复格局变化及对畜牧业的影响与调控策略”，在科技部国际科技合作中心的项目结题综合绩效评价中获评“优秀”，顺利通过验收。

项目由中国科学院地理科学与资源研究所王卷乐研究员主持，西安科技大学、蒙古国立大学、蒙古国生命科学大学、蒙古科学院地理与地质生态研究所等单位共同参与。项目针对蒙古国草地退化与恢复基础数据匮乏、长时序精细化监测能力不足，草地变化与畜牧业发展作用机制不清，以及草畜平衡调控缺乏定量化科学支撑等突出问题，在中蒙大数据技术创新应用和长期联合野外考察等支持下，实现了长时序高分辨率草地资源遥感监测、草地退化与恢复驱动力解耦，以及“草地—牲畜—人”社会生态复合系统动力学模拟与多情景调控等方面的突破，形成了从格局监测、机制解析到情景模拟和调控决策的完整技术链条。

项目共形成北方生态屏障相关高质量系列科学数据集产品、“草地-牲畜-人”的社会生态复合系统动力学模型、蒙古国色楞格河流域畜牧业精准调控与网络协同平台。相关成果催生了大数据支撑资源生态研究科学方法创新，支撑了蒙古国草地资源可持续利用、畜牧业优化调控及中蒙荒漠化防治与绿色发展合作，促进了大数据协同创新平台在蒙古国的推广应用。

中蒙双方合作发表的部分代表性论文：

1. 王卷乐^*,李凯,Ochir Altansukh,等.蒙古高原资源环境科学数据产品及验证[J].全球变化数据学报(中英文),2024,8(04):442-448+570-576.

2. 王卷乐^*,李凯,徐书兴,等.卫星遥感应用守护蒙古高原生态屏障[J].卫星应用,2025,(1):31-35.

3. Wang J^*, Li K, Han T, Sun Y, Hong M, Shao Y, Sun Z, Liu M, Li F, Su Y, Jia Q, Liu Y, Liu J, Jiang J, Altansukh O, et al. Long-term Land Cover Dataset of the Mongolian Plateau Based on Multi-source Data and Rich Sample Annotations. Scientific Data[J]. 2025, 12, 1434.

4. Li K, Wang J^*, Altansukh O, et al. Discovery of groundwater storage changes and zoning feature variations over the past two decades in the Mongolian Plateau for SDG 6.6[J]. Remote Sensing of Environment, 2025, 331: 115026.

5. Han T, Wang J^*, Han B, Li K, Hong M & Altansukh O. A multi-temporal sandy desert and sandy land classification dataset for the Mongolian Plateau from 1990 to 2020[J]. Big Earth Data, 2026, 10(2), 1325–1350.

6. Shao Y, Wang J^*, Liu Y, Xu Z, Davaadorj D, et al. Effects of Land Use/Land Cover Changes on Carbon Storage in Terres-Trial Ecosystems of the Mongolian Plateau[J]. Land Degradation & Development, 2026. 37(9): 3789–3805.

7. Li T, Li S, Li P^*, Huang J, Wang J, Altansukh O, et al. Spatiotemporal variability in drivers of grassland degradation and recovery under economic transformation in Mongolia[J]. Journal of environmental management,2025,393127097.

8. Wang M, Wang J^*. Dirty road extraction from GF-2 images by semi-supervised deep learning method for arid and semiarid regions of southern Mongolia[J]. International Journal of Digital Earth, 2024, 17(1): 2384631.

9. Li M, Wang J^*, Li K, Altansukh O, et al. Spatial-Temporal Pattern Analysis of Grassland Yield in Mongolian Plateau Based on Artificial Neural Network[J]. Remote Sensing, 2023, 15(16):3968.

10. Sun Y, Wang J^*, Li K, Chonokhuu S. Long-Term Spatiotemporal Information Extraction of Cultivated Land in the Nomadic Area: A Case Study of the Selenge River Basin[J]. Remote Sensing, 2025, 7(12):1970.

11. Wang J^*, Li K, Xu S, Shao Y, Wang M, Li M, Zhang Y, Liu Y, Li F, Altansukh O, et al. Issues, Progress, and Recommendations in the Construction of Ecological Barrier on the Mongolian Plateau from the Perspective of Big Data[J]. Journal of Resources and Ecology, 2024, 15(5): 1113−1124.

12. Xu Z^*, Xian Y, Zou Y, The Dynamics and Future Scenarios of the Animal Husbandry System in Khutag-Undur from 2015 to 2050[J]. Journal of Resources and Ecology, 2024,(5):1125-1133.

13. Wang M, Wang J^*, Altansukh O. Research Progress in the Intelligent Identification of Ecologically Vulnerable Areas and Its Prospects in the Mongolian Plateau[J]. Journal of Resources and Ecology,2025,16(01):1-10. 2025,17(23).

中国科学院地理科学与资源研究所与蒙古国立大学签订合作协议

项目组成员在蒙古国开展野外考察和入户调查

项目组召开年度工作会议和中蒙学术交流

项目组研发的色楞格河流域畜牧业精准调控与网络协同平台在蒙古国达尔汗省召开现场软件平台培训和推广

数据成果在《中国科学数据》组织蒙古高原资源与环境数据专刊出版

项目成果获得2024年地理大数据科技创新大赛“地理数据汇集与出版共享奖”