近期，由国家地球系统科学数据中心牵头制定的《地球表层系统科学数据元》（T/STRSA 035—2026）、《地球表层系统科学数据标签处理流程》（T/STRSA 036—2026）、《地球表层系统科学数据智能服务框架》（T/STRSA 037—2026）、《地球表层系统科学数据质量评价指南》（T/STRSA 038—2026）、《地球表层系统科学数据安全分级指南》（T/STRSA 039—2026）五项团体标准正式发布。该系列标准对规范地球表层系统科学数据管理、共享和应用具有重要意义。国家地球系统科学数据中心副主任、中国科学院地理科学与资源研究所王卷乐研究员主持了以上标准的研制工作。

《地球表层系统科学数据元》规定了地球表层系统科学数据元的描述规范、分类方法及具体目录，明确了其在科学数据规范化管理、跨领域集成与共享中的适用范围。围绕数据元的基本属性、描述方法和分类标识体系，标准将数据元划分为15个组别，涵盖通用信息、管理信息、时空信息、数量计量、质量评估、存储方式及大气、陆地表层、人文因素、生物、海洋与冰冻圈等专题领域，构建了较为系统、完整的数据元体系，并提供数据元标识符索引，便于查询和应用。

《地球表层系统科学数据标签处理流程》规范了科学数据标签提取与推荐的整体流程，明确了文本分词、停用词过滤、权重计算、相似度计算及标签可视化等环节的技术要求与实施方法。标准通过统一的标签处理流程与方法，提高数据标签的准确性、相关性和一致性，并利用可视化方式展示标签分布及关联关系，为地球表层系统科学数据的规范化组织与智能化服务提供支撑。

《地球表层系统科学数据智能服务框架》瞄准覆盖数据服务全生命周期，制定从数据请求到结果响应过程中具有共性需求的智能化服务框架，以数据流与计算流为主线，将智能服务过程系统性地划分为数据语义查询、数据自动获取、模型计算就绪处理、模型高效计算、模型结果后处理以及结果可视化响应六个核心服务模块。每个模块均明确了其核心功能、关键组件及在整体服务链中的作用，并通过规范的接口与协作机制实现模块间的高效协同，确保服务流程的自动化与一体化。中国科学院地理科学与资源研究所宋佳副研究员牵头了本项标准研制。

《地球表层系统科学数据质量评价指南》主要构建了数据质量评价流程，包括确定质量评价元素与维度、确定数据质量测度与方法、开展数据质量测评三个环节。通过设置正确性、完整性、一致性等质量维度，结合直接评价和间接评价方法，对数据发布前后的质量进行综合测评。其中，发布前重点评价数据本身的质量状况，发布后则结合在线下载量、数据引用率、用户反馈及应用证明等指标开展评价，最终形成包含评价元素、评价方法及测评结果等内容的数据质量评价报告。

《地球表层系统科学数据安全分级指南》规定了地球表层系统科学数据安全分级的原则、方法与流程，旨在促进科学数据的安全管理与可信共享，满足国家数据安全相关要求。标准明确了数据安全分级对象、分级流程及分级内容，依据就高从严、界限清晰、科学客观、动态更新和合规性五项原则，规范了数据梳理、安全要素识别、安全级别判定、安全级别审核、安全级别批准等环节，并根据数据敏感程度及其影响对象，将数据划分为四级，为地球表层系统科学数据安全管理与共享应用提供规范指导。

以上五项标准依托中关村国基条件科技资源共享服务创新联盟制定。起草单位包括（排名不分先后）中国科学院地理科学与资源研究所、中国科学院南京地理与湖泊研究所、南京师范大学、中国科学院计算机网络信息中心、中国标准化研究院、中国科学院青藏高原研究所、中国农业科学院农业信息研究所、中国科学院东北地理与农业生态研究所、中国地质大学（武汉）、中国科学院国家空间科学中心、中国林业科学研究院资源信息研究所。

标准发布通知链接：

https://strsa.org.cn/news/detail?id=61f3d1de147a06fe239ea071c6d3a200