2024年11月11日下午，资源与环境信息系统国家重点实验室“石坚论坛”第71讲在中国科学院地理资源所A04214会议室顺利举行。中山大学的赵羲副教授和荷兰特温特大学的Alred Stein教授分别作主题为“北极海冰快速减少下的现场考察与遥感反演”和“Scale and attribute uncertainty in remote sensing image analysis”的报告。王劲峰研究员主持该论坛。

 赵羲是中山大学极地研究中心副主任，从事极地海冰遥感研究。2019年参加中国第36次南极科学考察，2024年参加“中山大学极地”号首次北冰洋科学考察，入选世界100名极地女性科学研究者名单。她主持和参与了多个国家自然科学基金、南北极环境综合考察与评估专项、国家重点研发专项等科研项目，发表SCI论文40余篇。担任国际期刊Spatial Statistics，Ocean-Land-Atmosphere Research和Cold Regions Science and Technology编委。因发展不确定性理论并应用在极地海冰遥感中的突出贡献，被国际空间精度研究学会授予青年科学家-James Smith奖章。本次论坛中，她首先为大家介绍了极地变化的严峻形势，阐述了“中山大学极地”号极地考察任务，包括海洋学观测、国产自主式水下航行器（AUV）测试、冰站与遥感同步以及气象观测等主要任务。强调了本次北极科考补充了国际极地观测数据、有助于通过冰上实测数据（如冰面光谱）对遥感反演与产品的修正互补作用。

 Alfred Stein是荷兰特温特大学空间统计和图像分析专业的教授。Stein教授的研究工作主要集中于空间数据与时空数据的统计分析，包括时空采样优化、遥感影像分析和时空统计学等。他是《Spatial Statistics》杂志的创始人和主编，同时，他也是《Environmental and Ecological Statistics》期刊的创始编委，《Soil and Tillage Research》期刊的副主编，《Statistica Neerlandica》、《Geoderma》、《International Journal of Applied Geoinformation and Earth Observation》期刊前主编和《Journal of Agricultural,Biological and Environmental Statistics》期刊前副主编，以及众多学术期刊的编委。Stein教授已在空间与时空统计学、遥感图像分析和空间不确定性分析与建模及其他相关领域发表论文300余篇。

 在本次论坛中，Stein教授指出了遥感中由于大气、重采样等因素造成的遥感不确定性，以及遥感像素中存在的可变面元问题即不同的观测尺度和分带效应都将导致分析结果的偏差。他通过SAR遥感+边缘检测+外部数据的模式，对15年的时间序列遥感影像对荷兰瓦登的沙滩海岸线、形状和面积进行了提取分析并降低遥感的不确定性，提出了随机集（Random set）的概念，对沙滩的演化进行建模，解释了其演变的规律；他还通过SAR遥感中的变异性展示了不确定性的传递过程。最后他还强调了在人工智能和深度学习背景下，遥感数据的不确定性更容易引起偏差却恰恰最容易被忽视。

 两位专家的精彩报告引起了在场几十位老师同学的广泛兴趣和讨论。参会人员就“中山大学极地”号的重要意义、观测数据的不确定性进行了深入交流和探讨。同时也针对“去相关性（decorrelation）”、“随机集（Random set）”等统计学定义向Alfred Stein教授进行了询问。最后，在场听众就自身科学研究面临的挑战向Stein教授请教，Stein教授十分热情地逐一提出了宝贵的理论指导和建议。

报告会现场1

报告会现场2