2026年1月17日，“十四五”国家重点研发计划“基础科研条件与重大科学仪器设备研发”重点专项“地球表层系统科学数据挖掘与知识发现关键技术与应用”项目（以下简称“项目”）2025年度工作总结交流会，在中国科学院地理科学与资源研究所（以下简称“地理资源所”）A0214会议室顺利召开。项目特邀专家及项目参研团队等50余人参加会议。

项目负责人地理资源所王卷乐研究员首先汇报了项目年度工作进展。中国地质大学（武汉）谢忠教授汇报了课题一《地球表层系统开放数据目录挖掘与关联网络》进展。地理资源所宋佳副研究员汇报了课题二《地球表层系统科学数据智能处理与质量评价》进展。中国科学院南京地理与湖泊研究所宋春桥研究员汇报了课题三《地球表层系统关键参数自动生成与挖掘分析》进展。南京工业大学王进讲师汇报了课题四《地球表层系统科学分析模型网络共享与模拟计算》进展。地理资源所余卓渊高工汇报了课题五《地球表层系统数据协同分析与综合服务平台》进展。各课题下属的18个子课题分别也进行了2025年度工作进展汇报。此外，项目组邀请领域专家围绕“软件测评”、“财务审计”和“数据汇交”三个方面开展了培训与讨论。

2025年度，项目组围绕科学数据智能推荐、智能服务、智能感知、模型服务化等方向，全面加强了地球表层系统数据挖掘和知识发现的AI融合应用。完善了地球表层系统科学数据本体并研发了地球表层系统科学数据本体服务，构建科学数据目录30万个，构建形成高质量关联网络10万个，建立了融合动态优化与检索增强生成的地表系统科学数据关联网络智能问答模型，实现了基于多智能体协同的科学实体数据下载与数据目录挖掘。引入和应用了思维链、MCP及智能体等关键技术，健全形成覆盖全流程的智能化服务链，并形成相关标准规范，围绕大湾区数据产品质量评价与提升，构建多源遥感降水产品的质量评价研究框架、发展多源时序数据融合的红树林遥感产品，并产生直接经济效益。进一步发展了基于遥感大数据和多源数据融合与同化技术的地表关键参数智能提取方法，累计研制包括《全球高分辨率冰湖数据集》《长时序蒙古高原湖泊面积与水质数据集》等10套地表参数数据产品，并相继在国家地球系统科学数据中心及其分中心发布。研发分布式地表系统科学分析模型库，从模型应用、建模方法等视角建立了模型资源多层次分类管理体系，构建模型数据适配引擎，推动了模型服务的在线集成模拟计算，研究成果直接支撑长三角模拟器的构建，并广泛应用于长三角区域变化响应和区域人地耦合关系研究，包括风暴潮演化、水文气象集合预报、长三角高质量发展评估等应用场景。建立地球表层系统科学数据协同分析与综合服务平台，开展了“北半球积雪分布”、“湖泊水环境变化”、“陆地生态系统植被固碳”、“蒙古高原生态屏障”、“长三角城市群可持续发展”等五个示范案例集成，为地球科学计算引擎奠定扎实基础。

面向地球表层系统高水平科学数据治理和AI4S的新要求，项目下一步将持续强化科学数据和人工智能赋能应用结合，加强数据发现的自然语言检索与智能问答能力，优化可访问的开放数据目录，持续推进人工智能体的场景服务和数据产品质量提升，增强地球表层要素体系化数据产品生成和可视化分析能力，加强分布式模型库和便捷服务化部署，形成地球表层系统数据挖掘和知识发现的一体化数据、标准、工具和平台，结合在气候变化、生态文明、区域发展、防灾减灾等领域的典型场景服务示范，助力于国家地球系统科学数据中心等数据平台数据分析应用能力提升和转型发展。

2025年度工作总结交流会现场

项目及各课题工作进展汇报