| 论文题目： | 生态脆弱区智能化识别研究现状及其在蒙古高原的发展展望（英文） |
|---|---|
| 第一作者： | 王梦，王卷乐，Ochir ALTANSUKH |
| 联系作者： | |
| 发表年度： | 2024 |
| 摘 要： | 识别生态脆弱区对于构建生态屏障和精准控制生态风险至关重要。大数据和人工智能技术的快速发展，为传统生态脆弱区的识别提供了更多智能化方法支持。本文首先论述了生态脆弱区识别方法的进展，包括地理分区方法、专家集成与数理统计方法、地理信息可视化方法、人工神经网络方法和无监督深度学习聚类方法，并对所涉及的经典智能处理软件进行调研。在此基础上，提出了生态功能区划研究的若干紧迫研究挑战，诸如生态脆弱性评估智能算法应用、大数据协同分析及自动分区识别软件开发方面存在的难题。针对蒙古高原生态屏障建设的需求，结合新的大数据和人工智能科研范式转变，提出了生态脆弱区智能化识别方法研究展望，包括加强多模态数据综合分析、促进生态屏障大数据协同处理、提高生态功能分区算法解释性、研制生态脆弱区自动化分区软件工具、融合众源地理大数据和公民科学数据等五方面内容。 |
| 英文摘要： | |
| 刊物名称： | Journal of Resources and Ecology |
| 全文链接： | |
| 论文类别： | CSCD |
在线留言
联系我们
所长信箱