| 论文题目： | 多源人口空间化数据集精度评析与融合——以陕西省为例 |
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| 第一作者： | 李紫涵，吴田军，王洁，葛咏等 |
| 联系作者： | |
| 发表年度： | 2024 |
| 摘 要： | 以陕西省全域为研究区，以乡镇为单元评析了上述4种不同来源的人口空间化数据集在精度上的差异。在此基础上，分别通过基于方差加权模型的分区融合方式和基于多元线性回归（multiple linear regression,MLR）模型的整体融合方式构建两种模型，以实现源数据集的信息融合和精度提升。研究结果表明：在4种人口空间化数据集中，WorldPop整体精度最高，GPWv4与WorldPop精度接近，而由于原始输入数据尺度较大，LandScan与CnPop在乡镇尺度的人口数量估值精度偏低；两种融合模型在提升人口数据精度方面都发挥了一定作用，适用性较好，且相对而言MLR模型的提升效果更好。 |
| 英文摘要： | |
| 刊物名称： | 测绘地理信息 |
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| 论文类别： | CSCD |
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