| 摘 要： |
河流宽度是河流动态过程研究和水文、水动力模型的关键参数之一。传统水文测站无法观测河宽的空间分布，而卫星遥感影像可以实现河宽的大范围观测。本文选取黄河上游唐乃亥水文站以上流域作为研究区，基于Sentinel-2遥感影像，采用Google Earth Engine大数据云计算平台和RivWidth方法提取河宽，并开发了一种新的河流连通性的构建方法，提高了RivWidth的运算效率，最终生成了2019—2021年黄河源区10 m空间分辨率的逐月河流宽度数据（Monthly River Width Data, MRWD）。结果表明，本文开发的河流连通性的构建方法使得RivWidth的运算效率提高了24.7%。逐月河流宽度数据包括6.1×10~6个河流宽度估算值，覆盖了黄河源区2035 km的河流。与水文站点实测河宽和全球河流宽度数据河宽（Global River Widths from Landsast, GRWL）对比验证结果显示，本文新算法反演的逐月河流宽度数据的平均绝对值百分比误差、均方根误差和相对均方根误差分别为7.82%、11.62 m、8.84%。基于逐月河流宽度数据，本文发现黄河源区范围内大约有41%的河道窄于100 m,85%以上的河道宽度小于500 m，仅2%的河道宽度超过1000 m。本文生成的逐月河流宽度数据可为地表水资源管理提供重要参考依据。 |
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