| 论文题目： | 热浪和寒潮事件下源荷中长期变化及置信区间模拟与分析 |
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| 第一作者： | 白婕，秦晓辉，丁保迪，赵明欣等 |
| 联系作者： | |
| 发表年度： | 2024 |
| 摘 要： | 随着未来气候变化进一步加剧，区域尺度极端温度事件下风光等出力和负荷的日变化特征及关系尚不明确。为此，文中采用独立模型模拟天气影响负荷及风光水电出力，通过Copula函数计算出力联合概率与置信区间，并基于气候模式数据预估了中国华北、西南典型省份在“碳达峰”（2030年）时，热浪、寒潮天气下电源出力和负荷日变化特性及电力供需关系。文中提出了预测天气影响光伏出力的boosting集成学习模型，并采用历史实测数据校准，验证显示实际极端天气下的日平均误差为1.27%，平均绝对误差显著低于其他集成学习方法。中长期预估显示，2030年华北、西南典型省份在热浪和寒潮日晚间易出现电力供不应求，并给出了相关区域未来极端温度事件下电力供需的峰值和时间等指标。 |
| 英文摘要： | |
| 刊物名称： | 电力系统自动化 |
| 全文链接： | |
| 论文类别： | CSCD |
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