| 论文题目： | 城市接驳交通场景下的多智能体模型研究 |
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| 第一作者： | 潘理虎，杨楠，张林梁，张睿等 |
| 联系作者： | |
| 发表年度： | 2024 |
| 摘 要： | 随着城市交通系统日益复杂，接驳交通已成为优化交通出行的重要策略。接驳交通系统主要受到公共交通供给和停车设施不足的限制。本研究基于多智能体复杂系统，构建了一个应用于接驳交通场景下的多智能体模型，旨在研究分析不同管理策略下的交通指标，为城市交通管理者提供决策支持。该模型采用分布式并行框架开发，以太原市小店区的高密度出行区域为例，缩短公交发车间隔可将接驳交通吸引力提升至25.79%，明显高于调整公交票价方案下的19.19%；适度增加预约车位比例可使公共交通承担率达到49.85%，进一步提高公共交通在日常出行中的参与度；组合策略的协同作用则可将公共交通承担率提升至50.62%，同时将接驳交通吸引力提高至33.6%，充分体现出多种策略联合实施的综合优势。 |
| 英文摘要： | |
| 刊物名称： | 计算机技术与发展 |
| 全文链接： | |
| 论文类别： | CSCD |
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