| 论文题目： | 地学领域科学数据处理与分析软件自主性分析 |
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| 第一作者： | 王卷乐，李凯，段博文，苏娜 |
| 联系作者： | |
| 发表年度： | 2024 |
| 摘 要： | 科学数据的重要性已得到广泛共识，随着科学数据的不断积累，其数据处理分析软件的能力水平将成为科学数据能否高效发挥作用的关键和瓶颈。地球科学领域研究涉及多尺度、多类型、多来源的数据，其数据处理与分析软件的需求极为强烈。本研究针对地球科学领域的特点，分析其主要数据处理和分析软件的现况，辨识我国的软件自主程度。调研分析涉及地理、海洋、地质、大气、生态、灾害、农业等16个专题，选取了177个主流软件/工具，重点获取其软件/工具名称、概况、主要功能、应用服务/典型案例、优缺点、对标产品等指标。分析发现地学科学数据处理与分析领域软件/工具完全开放（开源）的占三分之二，商业的、限制性的或开放程度不明确的占三分之一。主要软件/工具开发国家有美国、中国、加拿大、英国等以及一些国际组织。从专题分布看，主要体现在土地退化、人口社会经济、知识图谱、遥感处理等。自主保障风险较高的软件主要在空间化、大气、野火、冻土等专题。约三分之一的专业软件/工具可以直接应用到国家科学数据中心，且可与云平台结合。结合人工智能时代和“数据要素×”的发展，从五个方面提出加强我国自主科学数据处理软件/工具的开发应用建议。 |
| 英文摘要： | |
| 刊物名称： | 农业大数据学报 |
| 全文链接： | |
| 论文类别： | CSCD |
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