| 论文题目： | 2015-2023年中俄黑龙江跨境流域农作物精细分类数据集 |
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| 第一作者： | 刘梦，王卷乐，李凯，江嘉伟等 |
| 联系作者： | |
| 发表年度： | 2024 |
| 摘 要： | 俄罗斯远东和中国东北所在的黑龙江跨境流域地区拥有丰富的自然资源，在农业资源开发利用方面具有巨大潜力。面临全球冲突不断增加和粮食供应链的短缺危机，加强黑龙江跨境流域农业资源的监测和开发利用，对于保障全球粮食安全具有重要意义。该数据集以黑龙江跨境流域作为研究区，运用机器学习和样本迁移方法，构建一套全面的农作物精细分类体系。基于历史遥感影像数据以及Google Earth Engine（GEE）云平台，以Landsat和Sentinel影像为数据源，完成2015、2020和2023年小麦、玉米、大豆、水稻等主要农作物分类，总体精度超过84%，Kappa系数大于0.81。通过时空变化分析，揭示了黑龙江跨境流域农作物的格局与变化特征，对该流域耕地资源优化配置提供决策支持。 |
| 英文摘要： | |
| 刊物名称： | 农业大数据学报 |
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| 论文类别： | CSCD |
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