| 论文题目： | 基于空天地多源数据的大型食草动物调查与种群密度估算研究进展 |
|---|---|
| 第一作者： | 王东亮 |
| 联系作者： | |
| 发表年度： | 2024 |
| 摘 要： | 精确实时的大型野生食草动物和家畜调查数据是开展野生动物保护、发展现代畜牧业和草原生态文明建设的基础。研究首先通过文献方式总结和归纳了目前主要的大型野生食草动物和家畜调查方法，包括地面调查法、卫星调查法、有人机调查法和无人机调查法涉及的设备、数据类型、分辨率、覆盖范围、调查物种；然后，分析了现有大型食草动物智能识别算法、区域种群数量估算方法的优势和缺点；最后，探讨了大型野生食草动物和家畜调查所涉及的不同调查平台、智能识别算法、区域种群密度估算方法等方面研究存在的问题，并对未来研究方向进行了展望。研究认为融合多平台、多传感器数据对构建大尺度、长时序动物数据集至关重要。未来有必要针对食草动物分布密集、目标小的问题研发高精度识别模型，发展基于机器学习的区域种群密度估算方法，揭示区域种群密度与气象、地形等环境因子之间的复杂关联关系。 |
| 英文摘要： | |
| 刊物名称： | 生态学报 |
| 全文链接： | |
| 论文类别： | CSCD |
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