| 论文题目： | 融合颜色特征的随机森林特征优选的黄河三角洲植被信息分类 |
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| 第一作者： | 刘逸娴，刘庆生，张新，黄翀等 |
| 联系作者： | |
| 发表年度： | 2024 |
| 摘 要： | 黄河三角洲湿地盐沼植被的监测是黄河三角洲湿地生态功能保护与恢复的基础。本文以黄河三角洲湿地部分区域为研究区，以高分辨率航空影像为数据源，生成了光谱特征、颜色特征、指数特征和纹理特征四种特征变量并构建不同的分类方案，利用随机森林对每种提取方案进行植被分类并验证其精度，旨在探求不同特征变量对分类的影响及原因，以选取最佳的优选特征改善植被分类的效果。结果表明：（1）指数特征对碱蓬提取有积极作用，纹理特征会降低植被分类的精度，融合颜色特征进行分类是提高总体精度的关键。（2）基于随机森林特征优选提取效果最佳，总体精度为88%，Kappa系数为0.85。该方法能有效区分植被与非植被，同时将各植被类型提取出来。本研究为黄河三角洲植被信息提取在特征选取与方法上提供了一种有效的技术路线。 |
| 英文摘要： | |
| 刊物名称： | 武汉大学学报(信息科学版) |
| 全文链接： | |
| 论文类别： | CSCD |
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