| 摘 要： |
喀斯特山地旅游地是一个典型的社会-生态系统，具有较高的生态系统服务价值，但针对其为公众提供的非物质收益却鲜有研究。该研究以黔西南州万峰林景区为典型案例地，采用Amazon Rekognition图像识别技术，结合社交媒体照片内容分析法、GIS空间分析法、地理探测器模型等方法，识别和分析喀斯特山地旅游地生态系统文化服务(CES)空间分异与影响因素。研究表明：(1)喀斯特山地旅游地具有美学、游憩、生物多样性、地方认同感、文化多元性和教育价值6种CES类型；(2)景区CES均存在显著的空间正相关性，总体CES热点区呈多核心分布态势，主要集聚在景区北部、中部和南部，且面积由北向南逐渐增大，形成了公众感知喀斯特峰林群和布依族文化景观的集聚区，而冷点区则少量集聚在景区中部东北向和南部东南向等区域；(3)距水系距离、距道路距离、高程和NDVI因子是影响总体CES的主导因子，土地利用类型、服务设施密度、村庄密度因子为次要因子，总体CES的多因子交互作用呈现出非线性增强多于双因子增强的交互类型特征，且自然与社会维度交互因子均提高了总体CES空间分异的解释力度。该研究为明晰和提升公众对喀斯特山地旅游地生态系统的非物质收益和社会文化福祉提供了实践参考。 |
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