| 论文题目： | 基于时空数据融合的塔吉克斯坦中高时空分辨率NDVI数据集（2010–2020） |
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| 第一作者： | 高超，任小丽，曾纳，张心昱等 |
| 联系作者： | |
| 发表年度： | 2024 |
| 摘 要： | 归一化植被指数（Normalized Difference Vegetation Index,NDVI）是研究植被最常用的遥感指数之一。NDVI长时间序列数据对于植被变化研究有着重要的意义。然而由于传感器的限制，遥感数据的时间分辨率与空间分辨率不能兼顾，因此在目前广泛使用的NDVI数据产品中，高时空分辨率的数据还较为缺乏。本产品基于Cubist模型对MODIS数据与Landsat及哨兵等遥感数据进行时空数据融合，得到了塔吉克斯坦2010–2020年中高时空分辨率Landsat-MODIS融合数据，以及2020年中高时空分辨率Sentinel-MODIS融合数据。为保证数据的准确性和可靠性，本数据集从数据源的质控，模型训练优化，以及模型独立验证三个方面对数据产品进行质量控制，且取得了较好的验证效果。本数据集可反映塔吉克斯坦2010–2020年NDVI时空变化情况，可为该地区植被变化分析、生态环境监测等提供长时间序列数据支撑。 |
| 英文摘要： | |
| 刊物名称： | 中国科学数据(中英文网络版) |
| 全文链接： | |
| 论文类别： | CSCD |
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