| 摘 要： |
为解决我国水稻种植过程中由于药肥施用不当和缺乏系统化管理所导致的单产低、农业面源污染严重等问题，并针对现有农情系统数据源单一的现状，以多源数据的协同监测为核心，基于WebGIS和Ant Design搭建前端框架，整合多源时空地理数据和分布式数据存储方法，采用Python、HTML、Javascript+CSS、ArcGISServer、MapboxStudio以及PostgreSQL等技术，构建一个前后端分离（F/B Separation）、云端实时更新的田块尺度水稻农情监测平台，以实现水稻生长参数反演、产量预估、田块参数查询、时空数据可视化与统计分析等功能。以江西兴桥镇与井冈山国家农业科技园为试验区，应用该系统的案例分析表明2022年兴桥镇水稻田块分布破碎，且镇内东北区域水稻产量高于西南，水稻田产量介于6 750～8 250 kg/hm2；同时发现试验区内田块水稻的长势与历史药肥施用量存在明显关联，药肥施用策略显著影响田块水稻长势。综上，本平台在多源数据协同作用下，能较好地满足大区域下田块水稻监测所要求的准确性、全面性，并在一定程度上实现水稻长势与产量的归因分析，可作为实现田块尺度水稻农情多源精细监测的有效示例。 |
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