报告摘要：

地理学第一、第二定律分别侧重于“空间邻近（自相关）”与“空间异质性”，但在应对现代地理大数据中普遍存在的采样偏差与非平稳性问题时仍面临挑战。为解决上述问题，报告人创新性提出了地理学第三定律—地理相似性原理，即“地理环境越相似，地理特征越相近”。不同于传统基于空间距离的“平均模型”范式，第三定律强调地理配置与样点个体代表性。通过度量未知点与样点在气候、地形、地质等环境要素组合上的相似程度，能够建立一种基于“个案类比”的全新空间预测方法。这一理论不仅有效解决了志愿者地理信息等有偏数据在空间分析中的代表性难题，还能提供精细的位置级不确定性评估。地理相似性与两条经典地理学定律互补，共同构建形成更为完备的地理学解释与分析体系，为自然地理及人文地理研究提供了全新的方法论视角。本报告将系统阐述地理学第三定律提出的背景、定义内涵、技术方法及其典型应用。

报告人简介：

朱阿兴，美国威斯康星大学马纳斯（Manasse）荣誉教授、地理系终身教授，入选国家级人才计划和中国科学院人才计划，南京师范大学特聘教授。主要从事地理信息系统理论和方法的基础研究及其在自然资源管理和生态过程模拟方面的应用研究，在精细尺度下地理现象空间渐变的表达模式、分类误差和不确定性定量化、流域系统模拟等方面取得了突出贡献，提出了地理学第三定律等。发表学术论文400余篇（其中SCI论文300余篇），被评为2022年Elsevier最有影响力科学家、2023年Elsevier全球职业生涯影响力前2%科学家、2023年Web of Science 高影响力学者（前0.1%）。

报告人：朱阿兴  教授  威斯康星大学 

时间：2025年12月14日（周日）下午15:00 -17:00       

地点：A0214会议室

主办单位：地理信息科学与技术全国重点实验室