| 论文题目： | 森林每木生物量数据质控方法和技术研究 |
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| 第一作者： | 郭学兵，张黎，何洪林 |
| 联系作者： | |
| 发表年度： | 2023 |
| 摘 要： | 【目的】野外森林生态站乔木生物量长期动态观测数据，对于支撑中国典型森林碳储量、森林生产力等分析研究具有重要价值。每木生物量（Tree biomass weight,TBW）数据是估算森林生物量的基础。TBW数据质量是其长期观测的生命线，也是生物量数据相关科学研究获得正确结论的基础。【方法】TBW数据质控方法的研究、数据质控标准的建立和数据质控信息技术手段的使用，是提升TBW数据质量的三个方面。本文首先介绍中国生态系统研究网络（CERN）森林生态站TBW数据生产过程、TBW数据模式和数据项标准化内容，然后介绍TBW数据质控总体框架及质控方法，最后介绍信息技术（基于OLE编程、Python多进程计算）在TBW基础与实测数据质控及在派生数据自动核验方面的应用。【结果】本文实现了TBW数据一致性、准确性的快速检查，有助于形成标准化的数据质控业务流程，对于海量的森林生态站多样地TBW数据的高效质控和快速计算具有重要参考价值。 |
| 英文摘要： | |
| 刊物名称： | 数据与计算发展前沿 |
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| 论文类别： | 其它 |
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