| 论文题目： | 2013–2022年蒙古高原逐年生长季地表水分布数据集 |
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| 第一作者： | 李凯，王卷乐，程文静，洪梦梦 |
| 联系作者： | |
| 发表年度： | 2023 |
| 摘 要： | 蒙古高原地处干旱半干旱地区，水文水资源是其资源环境发展的重要制约条件。掌握蒙古高原的水体时空分布情况对于提示水资源和水环境时空特征及其在区域气候变化和防灾减灾方面的影响和响应具有重要意义。然而，由于该区域辽阔且跨越中蒙两个国家，精确自动化获取流域尺度的大范围长时序水体面临很大挑战。本研究采用本地深度学习训练和谷歌地球引擎（Google Earth Engine, GEE）分布式计算相结合的方法，对GEE赋予深度学习计算能力，使GEE可以快速自动化部署深度学习模型。基于此，完成蒙古高原2013–2022年逐年生长季地表水分布的获取，空间分辨率为30 m。人工选择验证点5000个，总体验证为88.0%。数据集为TIFF栅格形式，以5°×5°×10年的形式存储为28个瓦片影像，数据量为339 MB，压缩后为88.1 MB，在原始数据格式下为189 GB。本数据集采用的模型方法可以自动化、高效地在云端进行水体制图，为干旱半干旱地区大范围、长时序、高效率的水体的自动化处理提供了可能，具有应用和推广价值。 |
| 英文摘要： | |
| 刊物名称： | 中国科学数据(中英文网络版) |
| 全文链接： | |
| 论文类别： | CSCD |
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