| 摘 要： |
植被蒸腾（Tc）是水循环的重要组成部分。土壤水分（SM）和饱和水汽压差（VPD）是Tc的关键驱动因素，探讨其对Tc的影响有助于加深生态系统对气候变化响应机制的认识。然而有关VPD和SM对Tc变化的相对贡献尚不清楚，主要原因在于SM和VPD通过陆地—大气相互作用强烈耦合，阻碍了SM、VPD对Tc独立影响程度的量化。本文基于气象再分析资料、遥感土壤水分、蒸腾以及土地覆盖数据等多源数据，采用当前较为先进的“分箱解耦法”，分析2003—2018年中国亚热带植被蒸腾主导驱动力。通过对SM和VPD数据相关性解耦发现，研究区Tc随SM增加呈现出先上升后保持稳定的趋势，而随VPD增加Tc变化幅度较小；总体而言，SM对Tc变化的相对贡献更高，约为VPD对Tc相对贡献的5倍；不同植被类型Tc对SM和VPD的敏感性有所差异，尽管4种植被类型Tc对SM的敏感性均大于VPD的敏感性，但4种植被Tc对SM响应的阈值不同，其中森林（常绿阔叶林除外）的阈值最低（约为35%），短木植被的阈值最高（约为55%），表明不同植被生态对策的差异。此外，为验证结论的可信性，本文基于光合与蒸腾的强耦合关系，利用太阳诱导叶绿素荧光（SIF）指征Tc变化，经上述分析得到一致的结果。通过解耦SM-VPD对Tc的定量影响，本文进一步完善了气候变化生态水文效应的认知，为区域水循环模拟优化提供理论依据。 |
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