| 论文题目： | 基于图深度学习的漏洞检测 |
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| 第一作者： | 董继平，郭启全，高春东，郝蒙蒙等 |
| 联系作者： | |
| 发表年度： | 2023 |
| 摘 要： | 图深度学习技术在处理非欧氏结构数据中显示了巨大潜力，大量研究工作尝试将图嵌入或图神经网络应用到漏洞检测中。梳理了基于图深度学习的漏洞检测方法，按其一般流程，归纳了数据集、图数据、图深度学习模型构建及结果评估4个主要阶段；从图深度学习漏洞检测的有效性出发，阐述了基于代码模式和基于相似性及具体应用场景中的研究成果；分析了该领域面临的挑战和未来的趋势。 |
| 英文摘要： | |
| 刊物名称： | 科技导报 |
| 全文链接： | |
| 论文类别： | CSCD |
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