| 论文题目： | 基于时空图卷积的网络漏洞态势预测 |
|---|---|
| 第一作者： | 张迎春，李金，阿布都热依木·热西丁，张珣等 |
| 联系作者： | |
| 发表年度： | 2023 |
| 摘 要： | 在网络空间要素预测过程中加入地理空间特征，可实现时空预测网络空间要素。针对网络安全要素预测过程中少有结合网络数据地理空间特征的研究现状，选择有地理空间特征的网络漏洞检测数据，构造网络漏洞时空数据集，通过构建结合图卷积和门控时间卷积的时空图卷积模型，实现网络漏洞态势发展的预测。选取ARIMA和LSTM时序预测模型进行对比实验，提出的网络漏洞时空图卷积预测模型在MAE、RMSE和MAPE的评价标准下显示有着更好的预测效果。 |
| 英文摘要： | |
| 刊物名称： | 科技导报 |
| 全文链接： | |
| 论文类别： | CSCD |
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